在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性？ 在Kafka Manager上，支持修改如下的Topic属性：max.message.bytes、segment.index.bytes、segment.jitter.ms、min.cleanable.dirty.ratio、retention

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可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： 开发HBase应用

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如果业务VPC和中转VPC位于同一个账户下，创建方法请参见：创建相同账户下的对等连接。 如果业务VPC和中转VPC位于不同的账户下，创建方法请参见：创建不同账户下的对等连接。 在VPC-A、VPC-B和VPC-Transit的路由表中，依次添加下一跳为对等连接的路由。 配置路由信息，具体方法请参见在VPC路由表中配置路由。

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使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中，HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中 public

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ow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序

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ow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序

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试用后设备如何下线 如何配置边界防护与响应服务需要的安全策略（USG6000E-C天关、USG6000E防火墙） 如何配置边界防护与响应服务需要的安全策略（USG6000F/USG12000防火墙） 设备缺省帐号huawei有什么用途 首次使用Web方式登录并创建用户后，串口无法登

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容器过去10秒内的CPU负载的平均值 container_cpu_usage_seconds_total 容器在所有CPU内核上的累积占用时间 container_file_descriptors 容器打开的文件描述符数量 container_fs_inodes_free 文件系统的可用inode数量

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，变成一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数： Batch：使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching：RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序

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定义测试时的IO队列深度。 此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth * numjobs。例如： 单线程，且-iodepth=32，则该线程的IO队列深度为32，fio总的IO并发数=32*1=32。

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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路

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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路

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GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引的创建需要指定索引列、覆盖列（可选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowk

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部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未

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区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同 服务器 的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 首次使用云磁盘时，如果您未参考本章节对磁盘执行初始

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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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seContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路

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前空间的使用量和剩余量的对比情况，默认展示截止到当天的统计信息；右侧折线图展示出了不同存储类型的存储情况按时间变化的趋势。 流量监控 当前租户的Kafka实例流量监控统计情况，每隔5min统计一次。其中，上图是Kafka实例的网络入流量（broker_total_bytes_in

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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路

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该指标用于在虚拟化层统计每秒流入实例的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：实例的带外网络流入字节数之和 / 测量周期。 ≥ 0 Byte/s 实例 5分钟 network_outgoing_bytes_ aggregate_rate 带外网络流出速率 该指标用于在虚拟化层统计每秒流出实例的网络流量。 单位：字节/秒。

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如果回显中没有列出所有的磁盘分区，和1中的信息不符合。可能原因是：磁盘已有分区为GPT，并且扩容后存在未分配分区的空间，此时使用fdisk -l无法查看所有分区的信息，请参考方法二：使用parted命令查看分区形式和文件系统重新确认磁盘分区形式和文件系统。 如果回显中列出了所有的磁盘分区，和1中的信息符合，则继续执行以下操作。

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