使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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我的OBS桶性能是否会受其他用户业务的影响？ 不会。 OBS对不同的桶之间做了隔离，多个桶之间不会相互影响存储性能。 OBS对不同账号的访问做了性能隔离，不同账号之间不会出现性能干扰或影响。 父主题： 产品咨询

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| ON | +---------------+-------+ 查看Binlog Cache使用情况 Binlog_cache_disk_use表示由于binlog_cache_size设置的内存不足导致缓存Binlog使用了磁盘临时文件的次数，当该值较大时说明多次调用了磁盘临时文件缓存Binlog。

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| ON | +---------------+-------+ 查看Binlog Cache使用情况 Binlog_cache_disk_use表示由于binlog_cache_size设置的内存不足导致缓存Binlog使用了磁盘临时文件的次数，当该值较大时说明多次调用了磁盘临时文件缓存Binlog。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化和per-tensor+per-head静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object()，invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype) 描述：失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象，仅在enable_global_plsqlcache

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Global PLsql Cache特性参数 enable_global_plsqlcache 参数说明：设置是否对package、存储过程、函数的编译产物进行全局缓存，并对执行产物进行session级缓存，开启该功能可以节省高并发下数据库节点的内存使用。多租数据库特性（enable_mtd）需要关闭该参数。

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Global PLsql Cache特性参数 enable_global_plsqlcache 参数说明：设置是否对package、存储过程、函数的编译产物进行全局缓存，执行产物进行session级缓存，开启该功能可以节省高并发下数据库节点的内存使用。 该参数属于POSTMAST

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join_buffer_size（256KB） + sort_buffer_size（256KB） + read_buffer_size（128KB） + read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB。 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。

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join_buffer_size（256KB） + sort_buffer_size（256KB） + read_buffer_size（128KB） + read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB。 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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