经销商伙伴计划

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    bp神经网络预测时间 更多内容
  • 时间函数

    确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。

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  • 时间函数

    需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时

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  • 时间展示

    时间展示 时间展示是文本组件的一种,可展示包含年月日、时分秒的全量时间,并可设置显示对应星期值。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“时间展示”组件至画布空白区域,如图1。 图1 时间展示 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡

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  • 日期时间

    图2 时间加上指定时长输出参数 表2 时间加上指定时长输出参数说明 参数 说明 时间 基础时间加上时间间隔后的时间字符串。 时间戳 系统为其生成的数字时间戳。 获取将来时间 用户可以通过指定时间间隔,时间间隔的单位来获取指定格式的将来时间。 输入参数 用户配置获取将来时间执行动作,如图3所示,相关参数说明如表3所示。

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  • 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”

    killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大,导致Dataloader进程退出。

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  • 日期时间

    日期时间 日期时间组件用于记录时间信息,适用于填写出差、加班日期时间等场景,支持自动获取当前日期时间或自定义其他时间。 如果需要在页面显示当前日期时间,可使用“日期时间”,并勾选字段属性中的“禁用”属性,同时设置默认值为“当前日期”。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“日期时间”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 排序策略

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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  • 使用容量优化

    ,会被输出到风险结果中。 2)智能预测:一种趋势预测方式,根据输入,基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势:基于预测算法,根据参考时间段内(过去一个月)的容量趋势,预测未来7天的容量趋势; 风险实例:参考时间段内的容量和预测时间段内的容量,任何一个超出安全阈值,就认为是风险实例,会被输出到风险结果中。

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  • 按条件查询BPM对象

    请求示例 按条件查询BPM的实例。 GET https://AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions?name=BP&active=false 响应示例 { "resCode": "0", "resMsg":

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException: No buffer space available”

    155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

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  • 获取纵向联邦作业详情

    CLASSIFICATION REGRESSION predict_threshold String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String

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  • 保存纵向联邦作业

    CLASSIFICATION REGRESSION predict_threshold 否 String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict 否 Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是

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  • 场景五:利用成本分析进行预测

    场景五:利用成本分析进行预测 预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测,您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据,方便进行年度预算。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内

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  • 查询维护时间窗时间段

    查询维护时间时间段 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询维护时间时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 seq Integer 序号。 default Boolean 是否为默认时间段。 begin String 维护时间窗开始时间时间为UTC时间,格式为HH:mm:ss。

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  • 查询维护时间窗时间段

    查询维护时间时间段 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询维护时间时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 无。 响应消息

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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  • 查询维护时间窗时间段

    Array 支持的维护时间窗列表 表2 maintain_windows参数说明 参数 类型 备注 seq Integer 序号。 begin String 维护时间窗开始时间。 end String 维护时间窗结束时间。 default Boolean 是否为默认时间段。 响应示例 {

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  • ADMET属性预测接口(默认+自定义属性)

    ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括默认的吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity),以及用户自定义的属性。 URI POST /v

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  • 查询维护时间窗时间段

    objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。

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  • 排序策略-离线排序模型

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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