经销商伙伴计划

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    bp神经网络输入量权重修改 更多内容
  • 查询workflow输入

    查询workflow输入 功能介绍 查询特定流程输入。 URI GET /v1/workflows/{workflow_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 workflow_id 是 String 需要查询流程的id,即创建workflow的返回值。

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  • 自拓展输入流

    自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据,作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*

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  • MRS Kafka输入流

    MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • 模型输入目录规范

    模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后,针对Ascend芯片,其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx

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  • 查询插件输入配置

    查询插件输入配置 功能介绍 查询插件输入配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{domain_id}/agent-plugin/plugin-input 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数

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  • CloudTable HBase输入流

    CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储服务 CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • 固定宽度文件输入

    固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件。 输出:多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。

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  • SFT全参微调权重转换

    SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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  • LoRA微调训练

    请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 14B 必填。表示模型加载类型,根据实际填写7B、14B或72B。 TRAIN_ITERS 300 非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。 MBS 4 非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中

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  • 响应实例重部署事件

    即系统在收到请求后,会在设置的预约部署时间进行实例重部署。 图4 预约部署 设置重部署时间后,您还可以修改预约时间,详细内容,请参见修改预约时间。 输入“AGREE”确定授权实例重部署。 单击“确定”,完成授权重部署。 授权重部署后,“实例重部署”事件更新为“待执行”状态。系统收到授权请求后,会根据授权

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  • SFT微调训练任务

    ndSpeed/scripts/qwen目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。 微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TYPE类型不同,以及输入输出路径的配置的不同。SFT微调的计算与预训练基本一致,故配置可以与预训练相同。 表1 SFT微调超参配置 参数

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • SFT全参微调权重转换

    SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • LoRA微调训练

    e格式转化为Megatron格式的权重文件。 MODEL_TYPE 6B 必填。模型加载类型。 TRAIN_ITERS 300 非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。 MBS 1 非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间

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  • LoRA微调训练

    址。 请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 13B 必填。模型加载类型,默认为13B。 TRAIN_ITERS 1000 非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。默认值为1000。 MBS 1 非必填。流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为

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  • BP账户能使用隐私保护通话服务吗?

    BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗? 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题: 账号相关问题

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  • 查询workflow输入

    get_workflow_inputs(workflow_id)查询流程输入。

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