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    bp神经网络输入量权重修改 更多内容
  • 预训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • 设置读写分离权重

    设置读写分离权重 功能介绍 设置读写分离权重。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/weight 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 训练的权重转换说明

    训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练的权重转换说明

    训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练的权重转换说明

    训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 训练中的权重转换说明

    训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    后会在变量权重中增加或移除该变量,训练任务将根据配置的高空变量重新训练模型。 表面变量 设置训练数据的表面变量信息。在“预训练”场景中,可以添加或去除新的表面变量,选中后会在变量权重中增加或移除该变量,训练任务将根据配置的表面变量重新训练模型。 表面静态 表面静态默认包括地形

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  • 预训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • LoRA微调训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • LoRA微调训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • 查询插件输入配置

    查询插件输入配置 功能介绍 查询插件输入配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{domain_id}/agent-plugin/plugin-input 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数

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  • 固定宽度文件输入

    固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件。 输出:多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。

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  • 模型输入目录规范

    模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后,针对Ascend芯片,其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx

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  • LoRA微调训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • SFT全参微调训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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  • BP账户能使用隐私保护通话服务吗?

    BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗? 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题: 账号相关问题

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  • 配置相同VPC的服务器作为后端服务器

    权重”。 在“修改端口/权重”弹窗页面,根据需要修改权重/端口的后端数量进行相应操作。 修改端口: 修改单个后端 服务器端口 :在目标 服务器 所在行,设置“业务端口”。 批量修改后端服务器端口:在“批量修改端口”后的输入框中设置端口值,单击输入框右侧的“确定”。 修改权重修改单个后

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  • 预训练

    表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本。影响每一次训练迭代的时长。 TP

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