Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 否 String 标签列，最大长度100 epoch 否 Integer lr迭代数，最小值1 最小值：1 job_name 是 String 作业名称，最大长度128，名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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GAUSS-01931: "cannot drop %s because other objects depend on it" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：由于其他对象依赖他，无法删除这个对象。 解决办法：解除这种依赖或者删除依赖对象。 GAUSS-01932: "cannot

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igentSchedulingModel_b-XX.XX.XX.zip、ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip 智能排班基线应用：ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip

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应的尺度缩放减小由于精度计算带来的损失；在超参调优方面，采用动态超参策略（如momentum、batch size等）使得模型收敛所需epoch个数降到最低；在底层优化方面，MoXing与底层华为 服务器 和通信计算库相结合，使得分布式加速进一步提升。 ModelArts高性能分布式训练优化点

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to an empty obs directory” 日志提示“UnboundLocalError: local variable 'epoch'” 使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 创建训练任务并成功运行, 但是发布到至AI Gallery时, 版本那块显示状态异常 使用python3

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这里对deepspeed单机8卡环境下，调优之前和调优之后的train metrics做了统计，结果如下。 性能基线： ***** train metrics ***** epoch = 0.06 train_loss = 3.0146

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-value集合形式表示，key表示变量名字，value表示变量的值。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id}/variables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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适用于两阶段事务中的指标。 oldest_transaction_duration：最长事务存活时长 select EXTRACT (EPOCH FROM max(now()-xact_start)) from pg_stat_activity where backend_type

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 SELECT

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问题 在Spark 3.2.0社区版本之后，将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法，其中*代表如下特殊时间字符： epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*' 或者data '*'的格式，如果使用之前的语法插入数据表，会得到NULL值。

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿的解决方法 问题现象 在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢，以前1个epoch约2小时执行完成，最近1个epoch需要2天才能执行完成，并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS域名格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(epoch FROM interval '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 SELECT

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\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"num_epoch\",\"value\":\"10\",\"placeholder_cn\":\"训练的epoch数\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true}]"

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