视频协议 1：H.263 2：H.264 BP 4：H.264 HP 5：H.264 SVC 8：H.265 255：AUTO 父主题： 枚举定义

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顺序。 支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 如图2所示，在全并行分布式架构下，DWS随着节点数的增加，集群的数据加载性能、业务处理性能和容量可线性扩展。 图2 高性能线性扩展 父主题： DWS核心技术

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管理员清除过期数据时可以删除，其他情况不建议删除BPM实例数据。 URI DELETE AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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owned by %s because they are required by the database system" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01802: "unexpected dependency

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查询BPM实例 功能介绍 获取当前账号下BPM实例信息。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances?states=X 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 states 是 String 参数解释：

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以按需资源简单 定价 算价为例，通过使用量(定价量纲)计算应付金额时，公式如下： 有线性大小算价： 官网价=(使用量/使用量转换比率)*单价*线性大小 抹零金额=官网价-优惠金额-应付金额 应付金额=(使用量/使用量转换比率)*单价*线性大小-优惠金额-抹零金额。 其中，“线性大小”通过云服务产品的规格查看。例如：下图云

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单击“圈层运营计划管理”页面的“新建申请”，进入报名信息填写页面。 按照页面要求选择商品并填写报名信息，填写方式请参考报名信息填写说明。 BP值特指商品在云商店参与圈层活动承诺的GMV目标。 填写完成后，点击提交，提交成功即可进入报名信息审核流程。 提交申请后，商家可在卖家中心“

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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String 纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK

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String 纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK

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术语解释 专职人员激励/FH 服务伙伴发展快速通道 业务规划/业务计划/BP 咨询调研 验证搬迁 专职团队 能力构建场景 专家服务场景 专职讲师 讲师养成基金 讲师专职投入基金 父主题： 专职人员激励（FH）

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创建并启动一个BPM实例。 启动BMP实例前，需要先通过界面编排定义好BPM的元数据信息。 URI POST AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 参数解释：

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1)

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联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型，XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择

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igentSchedulingModel_b-XX.XX.XX.zip、ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip 智能排班基线应用：ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip

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GAUSS-01931: "cannot drop %s because other objects depend on it" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：由于其他对象依赖他，无法删除这个对象。 解决办法：解除这种依赖或者删除依赖对象。 GAUSS-01932: "cannot

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resource_size、size_measure_id如何填写 询价线性产品时，resource_size、size_measure_id两个参数为必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。如您分辨不出产品是否线性，可咨询对应的云服务产品部。 两者需搭配使用，resour

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resource_size、size_measure_id如何填写 询价线性产品时，resource_size、size_measure_id两个参数为必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。如您分辨不出产品是否线性，可咨询对应的云服务产品部。 两者需搭配使用，resour

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