对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时，数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如，对间隔分区表interval_sales插入如下数据后，数据库会创

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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primary partition (1-4) 表示磁盘有两种分区类型： “p”表示主要分区。 “e”表示延伸分区。 此处分区类型需要与原分区保持一致，以原分区类型是主要分区为例，输入“p”，按“Enter”，开始创建一个主分区。 回显类似如下信息： p Partition number

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TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时，无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形，参考对范围分区表分割分区。 父主题： 新增分区

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时，数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如，对间隔分区表interval_sales插入如下数据后，数据库会创

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时，无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形，请参见对范围分区表分割分区。 父主题： 新增分区

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迁移后绑定的目的端EIP地址 - 磁盘、分区大小 配置目的端时所选的目的端 服务器 磁盘和分区大小 如果选择了磁盘分区调整，迁移后的磁盘和分区大小取决于配置目的端时候设置的大小。 磁盘名称 根据目的端虚拟化类型决定 一般不会影响业务。 磁盘、分区的UUID和PARTUUID 目的端会重新生成UUID和PARTUUID

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如何理解分区表、数据分区和分区键？ 分区表：分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 数据分区：在 GaussDB (DWS)分布式系统中，数据分区是在一个节点

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primary partition (1-4) 表示磁盘有两种分区类型： “p”表示主要分区。 “e”表示延伸分区。 此处分区类型需要与原分区保持一致，以原分区类型是主要分区为例，输入“p”，按“Enter”，开始创建一个主分区。 回显类似如下信息： p Partition number

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称和磁盘分区信息。 登录告警节点。 执行df -h命令，查看系统磁盘分区的使用信息。并通过2.a中获取到的磁盘分区名称，查看该磁盘是否挂载在如下几个目录下：“/”、“/boot”、“/home”、“/opt”、“/tmp”、“/var”、“/var/log”、“/boot”、“/srv/BigData”。

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“p”表示主要分区。 “e”表示延伸分区。 此处分区类型需要与原分区保持一致，以原分区类型是主要分区为例，输入“p”，按“Enter”，开始重新创建一个主分区。 回显类似如下信息 Select (default p): p Partition number (1-4, default

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部分操作会导致磁盘原有数据丢失，建议使用裸盘进行性能测试。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 分区的初始磁柱编号非4KiB对齐 检查分区的初始磁柱编号是否4KiB对齐。 非4KiB对齐请删除原有分区，重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。 测试盘不是裸盘 请重新购买裸盘挂载至 云服务器 进行测试。

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"stream_name":"stream_name_test", "current_partition_count":2 "target_partition_count":5 } 父主题： 使用SDK（Python）

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to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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改善查询性能：通过限制要检查或操作的数据数量，分区可带来许多性能优势。 分区剪枝：分区剪枝（也称为分区消除）是CN在执行时过滤掉不需要扫描的分区，只对相关的分区进行扫描的技术。分区剪枝通常可以将查询性能提高若干数量级。 智能化分区联接：通过使用一种称为智能化分区联接的技术，分区还可以改善多表联接的性能

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获取分区详情 功能介绍 获取分区详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/partitions/{partition_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性，如启用或

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