spark.sql.catalog.mc_catalog.tableReadProvider：填写tunnel。 spark.hadoop.odps.end.point：填写源端MaxCompute服务所在地域的VPC网络Endpoint信息。各地域VPC网络Endpoint信息请参

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spark.sql.catalog.mc_catalog.tableReadProvider：填写tunnel。 spark.hadoop.odps.end.point：填写源端MaxCompute服务所在地域的VPC网络Endpoint信息。各地域VPC网络Endpoint信息请参

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UPSERT 主键取值方式 文档类型为UPSERT，UPDATE或CREATE时支持的主键取值方式。 单主键：业务主键模式，选择主键，将其的值写入id。 联合主键：联合主键模式，多选主键，将其的值用主键分隔符拼接写入id。 无主键：仅操作类型为CREATE时支持，无需指定主键，目的端会自动生成id作为主键写入。

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cptsTask 数据库主键 createCptsTask 创建任务 CPTS cptsTask 数据库主键 deleteCptsTask 删除任务 CPTS cptsTask 数据库主键 modifyCptsTask 修改任务 CPTS cptsTemp 数据库主键 createCptsTemp

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可能原因 无主键表由于缺乏行的唯一性标志，在网络不稳定情况下，无主键表数据写入时与源数据库数据不一致。 源端为RDS for MySQL老版本（5-5.7.23），有无主键表隐藏主键的特性，导致DRS任务报错update/delete没有命中。 解决方案 如果是无主键表原因，需要

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，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称 参数描述 输入值 说明 primaryKey hudi主键 按需 必须指定，可以是复合主键但是必须全局唯一。 preCombineField

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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询数据时，您可以按照排序键输出数据。 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。表中的主键具有唯一性，因此，任意两个表中的主键都不相同。KVS支持两种不同类型的主键： 简单主键：由分区键构成。 复合主键：由分区键和排序键组合构成。 索引 索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加

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大小写不同的列转为小写，或删除源数据库表中多余的列。 待确认原因：源端表的主键列和目标端表的主键列存在不一致问题。主键列不一致，可能会导致同步失败或者数据不一致。 处理建议：改目标端表的主键，和源端表的主键列保持一致。 参考命令: alter table table_name add

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CONSTRAINT语法的PRIMARY KEY子句中指定的主键约束包含的约束属性中有2个相同的主键名。 解决办法：请检查CREATE TABLE ... CONSTRAINT语法的PRIMARY KEY子句中指定的主键约束包含的约束属性中是否存在2个相同的主键名，并修改或删除其中一个主键名。 GAUSS-00359:

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规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： -- 通

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型、允许为空、是否主键、是否可查询、是否唯一、提示和操作信息。单击添加列可新增一列，最多支持100列。单击操作列的图标可以删除列。 列名 列的名称不可以和PostgreSQL 11版本的关键字冲突。 是否主键 主键用于唯一地标识数据表中的信息，可通过设置复合主键将数据表中的多个数据设置为唯一，主键至多设置10个。

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HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没有声明主键，HBase连接器默认取rowkey作为主键。详情可参考HBase SQL 连接器 Hbase源表 Hbase结果表

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LibrA的运行非常重要，在 CDM 数据迁移到DWS/ FusionInsight LibrA过程中，建议按如下顺序选取分布列： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在

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LibrA的运行非常重要，在CDM数据迁移到DWS/FusionInsight LibrA过程中，建议按如下顺序选取分布列： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在

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Oracle-> GaussDB 表1 数据类型映射关系 源库数据类型 目标库数据类型 源库数据类型做主键，同步能力 源库数据类型做非主键，同步能力 源库数据类型做主键，对比能力 源库数据类型做非主键，对比能力 备注 CHAR CHARACTER 支持 支持 支持，忽略字符前后的空格 支持，忽略字符前后的空格

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String 数据源类型。包括如下类型： CloudTable CSS DLI DWS Geomesa HBase JDBC Mongo OBS ODPS OpenTSDB Redis RDS without-tablemeta 否 Boolean 是否获取表的元数据。默认值为“false

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table等语句对表结构做修正。如果无法进行DDL修正（如主键、唯一键因为数据原因无法修改），请联系运维人员处理。 没有主键的表不支持迁移。 如果没有主键，就无法精确定位记录，在分片变更过程中如果发生重试，可能导致数据增多。 解决方案：增加主键。 分片键不是主键的一部分可能导致逻辑表存在主键重复的数据(因为位于不同

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名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键（分区键）和复合主键（分区键和排序键）。 复合主键（分区键和排序键）。 父主题： 概念类

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从OBS解析文件到RDS数据库，采集过一次后，后面采集会进行更新吗？ 如果是采集同一个文件，每次在OBS上更新文件，目标端数据库有主键情况下，每次会根据主键更新数据。 如果是采集多个文件，目标端数据库有主键且主键相同的情况下，每次都会更新成时间最早的文件里的值，即数据内容没有变化。因为从OBS获取多个文件默认按

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