如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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送货批号采集【合并】（PDA） 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号，并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号：选择查询条件：开始日期和结束日期必选，默认为当前日期的前一个月，业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮，查询出符合条件的送货单； 图1

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合并段(Java SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中，其处理过程和普通

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集，按照列拼接，形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一，列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二，列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三（可缺省） dataframe_4 被合并的数据集四（可缺省）

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合并请求模板 该功能支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 合并请求模板位于仓库详情中的 “设置 > 模板管理 > 合并请求模板”。当创建合并请求时，您可以选择一个合并请求模板，模板内容将会自动应用到合并请求上。 此设置只针对被设置的仓库生效。 仓库内的仓库成员可以查看该页面，

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送货批次打印【合并】（PDA） 【功能说明】 用于PDA合并启动送货批号并打印，支持补印和删除； 【操作步骤】 送货单查询：输入查询条件：开始日期和结束日期必输，默认当前日期的前一个月，选择业务类型和工厂名称 -> 单击“获取单据列表”按钮，查询出符合条件的送货单列表； 图1 送货单查询

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在左上方有新建合并请求入口。 开启中：代表该请求已进入检视或合并阶段，分支未合并。 已合并：代表该请求已经完成审核，并完成分支合并的动作。 已关闭：代表该请求被取消，分支未产生实际合并。 所有：显示所有状态的合并请求。 新建合并请求 假设管理员已经设置好了分支合并规则，当您在开发

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将于数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将于数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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管理合并请求 合并请求管理 解决合并请求的代码冲突 评审意见门禁详解 流水线门禁详解 E2E单号关联门禁详解 星级评价门禁详解 检视门禁详解 审核门禁详解 父主题： 使用代码托管仓库

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Linux系统迁移，如何合并磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端多个磁盘分区迁移到目的端后合并到一个磁盘内。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Agent的配置文件，即可实现将源端多个磁盘中的分区迁移到目的端同一个磁盘内。 该方案对配置文件所做出的改动，仅涉及迁移后的目的端，不会对源端有影响。

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合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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源编辑器、记事本或任意外部编辑器应用），将会粘贴全部数据。 如果用户从表或“结果”页签的单元格复制数据到一个可编辑的单元格（本单元格或其他单元格），该单元格仅显示1000个字符，并将超出部分显示为“...”。 导出表或“结果”页签数据时，导出的文件将包含全部数据。 安全 Data

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超长文档代码块导出docx显示不友好 问题现象 超长文档代码块导出docx显示不全。 原因分析 代码块被转换成了只有一个单元格的表格，单元格高度无法随内容自适应，导致显示内容范围受限。 处理方法 手动调整单元格的高度。 父主题： 知识库

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第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程，在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行成功后，在“绑定数据”代码框下方单击全量特征表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 父主题： 特征工程

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导入的接收号码文件中，存放的手机号码不能超过5万个。上传文件的文件名只能包含数字、字母、中文，不能包含其他特殊字符。 为防止录入的号码显示异常，请将单元格设置为“文本”格式，或者拷贝示例号码单元格粘贴修改。 发送国内短信：接收号码为国内手机号码时，所填号码可以不带+86，其他号码需符合标准号码格式：+{CC}{

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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