NetWeaver实例节点。 格式化磁盘。 在命令行界面，执行以下命令，查看未格式化的磁盘。 fdisk -l 系统返回信息示例如下： ... Disk /dev/sde doesn't contain a valid partition table 按照表1格式化磁盘并挂载磁盘到指定目录。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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enable_asp_standby 参数说明：设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后，ASP报告进行采样时，会同步获取备机的采集数据。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：开启ASP支持备机功能，ASP获取所有备机上的采集数据。 off：关闭ASP支持备机功能。

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enable_asp_standby 参数说明：设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后，ASP报告进行采样时，会同步获取备机的采集数据。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：开启ASP支持备机功能，ASP获取所有备机上的采集数据。 off：关闭ASP支持备机功能。

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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格式化 裸金属服务器 磁盘 操作场景 SAP HANA节点的数据磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。 操作步骤 以“root”帐号和密钥文件登录Jump Host，并通过SSH协议，跳转到SAP HANA节点。 将SSD盘组成RAID 1。 查看磁盘信息。 fdisk

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SAP HANA主备 服务器 系统格式化 SAP HANA节点的数据磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。 登录待安装SAP HANA的 云服务器 “hana001”，查看未格式化的磁盘，根据磁盘大小确定/usr/sap卷、Data卷（至少使用两块物理盘做LVM组卷）

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NUMERIC[(M[,D])] 支持，存在差异 DEC[(M[,D])] 支持，存在差异 FIXED[(M[,D])] 不支持 - 浮点类型 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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NUMERIC[(M[,D])] 支持，存在差异 DEC[(M[,D])] 支持，存在差异 FIXED[(M[,D])] 不支持 - 浮点类型 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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domain.com/login.asp”，您想要申请一张 SSL数字证书 确保用户输入用户名和密码时的安全，确保用户信息不会在传输过程中被非法窃取。同时，还有一个用户登录的信息管理页面“http://www.domain.com/oa/manage.asp”，您也希望使用SSL数字证书

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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formatOnPaste - 格式化粘贴的内容。 除了默认的格式化工具外，您可以在插件市场上找到支持其他语言或格式化工具的扩展插件。 并非所有格式化程序都支持粘贴时的格式，它们必须支持格式化文本的选定内容。 父主题： 格式化代码

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取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。 输入格式：当字符串入参全部被截断时不会报错，如“@123”；只有被部分截断时才会报错，如“12@3”。 NUMERIC[(M[,D])] 支持 DEC[(M[,D])] 支持 FIXED[(M[,D])] 不支持 - 表3 浮点类型 MySQL数据库

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