E CS 部署成功，但访问网页失败 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署成功，但访问网页（“http://IP:5000”与“http://IP:5001”）失败。 原因分析 主机未添加入方向规则“允许访问5000以及5001端口”。 本文建议使用操作系统为Ubuntu

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网页防篡改规则更新缓存 功能介绍 网页防篡改规则更新缓存 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/antitamper/{rule_id}/refresh 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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查看网页防篡改防护事件 开启静态网页防篡改防护后，主机安全服务将立即对您添加的防护目录执行全面的安全检测。您可以查看所有主机防护文件被非法篡改的记录。 前提条件 云服务器 的“Agent状态”为“在线”且“防护状态”为“开启”。 已开启网页防篡改。 查看网页防篡改防护事件 登录管理控制台。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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。 默认值：‘table’ asp_retention_days 参数说明：当ASP样本写到系统表时，该参数表示保留的最大天数。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~7，单位为天。 默认值：2 asp_log_filename

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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ECS部署成功，但访问网页失败 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署成功，但访问网页（“http://IP:5000”与“http://IP:5001”）失败。 原因分析 主机未添加入方向规则“允许访问5000以及5001端口”。 本文建议使用操作系统为Ubuntu

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大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务，且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status()； 处理方法

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大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务，且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status()； 处理方法

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面，选择“集群

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支持7种编码还原，可识别更多变形攻击，降低 Web应用防火墙 被绕过的风险。 防网页篡改 攻击者利用黑客技术，在网站 服务器 上留下后门或篡改网页内容，造成经济损失或带来负面影响。用户可通过Web应用防火墙配置网页防篡改规则，以实现： 挂马检测 检测恶意攻击者在网站服务器注入的恶意代码，保护网站访问者安全。

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ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 问题背景与现象 用ntpdate修改了集群时间，修改时未停止集群，修改后HDFS进入安全模式，无法启动。 退出安全模式后启动，hfck检查丢了大概1 TB数据。 原因分析 查看NameNode原生页面发现有大量的块丢失。 图1 块丢失 查看原生页面Datanode

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