将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在 DLI 管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF

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本教程需要使用到的AscendCloud-3rdLLM-xxx.zip软件包中的关键文件介绍如下。 ├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├──

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--device=/dev/davinci7：挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡davinci0~davinci7。 ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统，work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码

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√ √ - 提交中 - - - - 提交失败 √ √ - - 运行中 - - √ - 运行异常 √ √ - √ 已完成 √ √ - - 停止中 - - - - 停止失败 - √ - - 已停止 √ √ - √ 删除中 - - - - 删除失败 - √ - - 父主题： 评测任务

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Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。 解决方法 通过改造Key名称，增加Hash tags使其保证在同一个slot，该方案在使用过程中需避免数据倾斜，更多信息请参见GeminiDB Redis集群版实例中，哪些命令需要使用hashtag。 改造

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件及训练日志。 # 任意目录创建 mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs

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将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF

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要评估一个表达式，请按“Enter”。 请注意，调试控制台或集成终端中可能会出现中文字符显示不正确的问题。 您可以尝试以下解决方法来修复终端输出： 在 Windows 控制面板中，转到“时钟和区域”>“区域”。 在“管理”选项卡上，单击“更改系统区域设置”。 在打开的“区域设置”对话框中，勾选“Beta：使用 Unicode

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CLI工具除了同样不支持上述列出的禁用命令与受限命令，对keys命令也有一定的使用限制。 执行lua脚本失败。 例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请提工单联系技术支持，升级您的Redis实例。

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将写好的自定义函数编译并打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，在需要编辑的Flink SQL作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数”页签中，“所属队列”选择专享队列，会出现“UDF Jar”参数，在此处选

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将写好的自定义函数编译并打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，在需要编辑的Flink SQL作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数”页签中，“所属队列”选择专享队列，会出现“UDF Jar”参数，在此处选

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multi-user.target 执行以下命令，重启 弹性云服务器 。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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规则添加入方向规则，打开指定的TCP端口。 修改安全组规则：安全组规则设置不当会造成严重的安全隐患。您可以参考修改安全组规则，来修改安全组中不合理的规则，保证 云服务器 等实例的网络安全。 删除安全组规则：当安全组规则入方向、出方向源地址/目的地址有变化时，或者不需要开放某个端口时，

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件及训练日志。 # 任意目录创建 mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs

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Redis新增命令, 可用来查询通过 "SCRIPT LOAD" 保存到数据库中的脚本内容。 语法为：SCRIPT GET SHA1。 Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。

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静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 执行如下命令进入容器。 kubectl

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FALSE; 执行结果： 未开启UDF重用时的返回值： a,true,c 因为在WHERE条件中IfExist被执行一次，并且结果为false，所以在其缓存中已存储该数据，在SELECT中再次执行时即返回true。 开启UDF重用时的返回值： a,false,c 父主题： 管理FlinkServer作业

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Gallery平台将该目录上传到新模型的仓库中。 “/home/ma-user/.cache/gallery/output” ENV_AG_USER_METRI CS _ LOG _PATH 训练数据的日志文件存放路径。训练过程中的迭代次数、LOSS和吞吐数据按照“迭代次数|loss|吞吐”格式记录在日志中，AI Ga

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Gallery平台将该目录上传到新模型的仓库中。 “/home/ma-user/.cache/gallery/output” ENV_AG_USER_METRICS_LOG_PATH 训练数据的日志文件存放路径。训练过程中的迭代次数、LOSS和吞吐数据按照“迭代次数|loss|吞吐”格式记录在日志中，AI Ga

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目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在步骤四 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下，运行静态benchmark验证。

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对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例 当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])"

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