超分辨率转换

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    apache压缩 更多内容
  • 数据复制服务是否采用了压缩技术

    数据复制服务 是否采用了压缩技术 压缩技术是提升性能和解决数据膨胀的关键技术,DRS在数据传输和增量数据存储两大环节采用了压缩技术。 数据传输压缩:在网络带宽不理想的环境中,进行数据同步与传输,DRS可以开启压缩开关,以减少数据传输对带宽的占用量。 增量数据存储压缩:增量数据转储成逻辑

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  • 全量导出包含API的EXCEL压缩文件

    全量导出包含API的EXCEL压缩文件 功能介绍 全量导出包含API的EXCEL压缩文件。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/export/zip 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • Apache Log4j2漏洞检测相关问题

    Apache Log4j2漏洞检测相关问题 网站漏洞扫描 和主机扫描是否支持Apache Log4j2漏洞检测?检测原理有何不同? 答:网站漏洞扫描和主机扫描支持Apache Log4j2漏洞检测,但检测原理不同。网站漏洞扫描的检测原理是基于漏洞POC验证,如果没有攻击入口或路径,

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • Yarn日志介绍

    日志归档规则:Yarn的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。

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  • 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常?

    为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常? 问题 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory

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  • 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常?

    为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常? 问题 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory

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  • 创建表

    FAST_DIFF); //设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompr

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  • MapReduce Shuffle调优

    对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map

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  • MapReduce Shuffle调优

    对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map

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  • Yarn日志介绍

    日志归档规则:Yarn的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。

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  • CarbonData常见配置参数

    threshold 4,3 该属性用于Minor压缩,决定合并segment的数量。 例如:如果被设置为“2,3”,则将每2个segment触发一次Minor压缩。“3”是Level 1压缩的segment个数,这些segment将进一步被压缩为新的segment。 有效值为0-100。

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  • 创建HBase表

    //设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression

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  • 创建HBase表

    //设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression

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  • Hive日志介绍

    日志归档规则:Hive的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过20MB的时候(此日志文件大小可进行配置),会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。

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  • Hive日志介绍

    日志归档规则:Hive的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过20MB的时候(此日志文件大小可进行配置),会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具下载及安装 本次操作下载的 DLI Livy版本为apache-livy-0.7.2.0107-bin.tar.gz,后续版本变化请根据实际情况修改。 单击下载链接,获取DLI Livy工具压缩包。 使用WinSCP工具,将获取的工具压缩包上传到准备好的E CS 服务器目录下。 使用ro

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  • 获取单元测试覆盖率报告压缩包

    获取单元测试覆盖率报告压缩包 功能介绍 获取单元测试覆盖率报告压缩包 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/report/junit/coverage/download 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID;

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  • 使用Header字段转发关闭响应报文压缩

    使用Header字段转发关闭响应报文压缩 应用场景 客户端在请求头“Accept-Encoding”声明支持响应压缩,如 "Accept-Encoding: gzip" ;当响应经过WAF后,WAF 认为符合压缩标准,对其进行压缩。但事实上客户端在收到响应之后,客户端并不能自动解

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  • CarbonData常见配置参数

    threshold 4,3 该属性用于Minor压缩,决定合并segment的数量。 例如:如果被设置为“2,3”,则将每2个segment触发一次Minor压缩。“3”是Level 1压缩的segment个数,这些segment将进一步被压缩为新的segment。 有效值为0-100。

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