AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI视频审核推荐 更多内容
  • 删除应用 (推荐)

    public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great

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  • 推荐配置(可选)

    推荐配置(可选) 成功添加加速 域名 以后,您可以根据业务需要配置缓存规则、智能压缩、安全加速等,提高缓存命中率、优化加速效果、提升安全性。 提高缓存命中率、优化加速效果 使用场景 配置项 说明 缓存命中率低、加速效果不明显 配置缓存规则 合理配置不同资源的缓存过期时间和优先级,能有

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  • 音视频审核是否计费?

    视频审核 是否计费? 音视频审核功能不收费,但审核过程中会产生视频截图,系统会对存在违规内容的截图进行标识供人工复审,因此会产生视频截图费用。 父主题: 购买计费

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  • 查询推荐热词

    最大长度:65535 qa_pair_id String 语料Id 最小长度:0 最大长度:64 relevance_details Array of RelevanceQapair objects 相关问题详情列表 数组长度:0 - 65535 表6 RelevanceQapair 参数 参数类型

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  • 获取推荐结果

    客体的id列表,非必选项。有下面两种场景使用: 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 规格推荐管理

    规格推荐管理 地域推荐 父主题: API(推荐

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  • 资源选择推荐

    资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮助您快

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  • 取消作业(推荐)

    取消作业(推荐) 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击

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  • 新建应用 (推荐)

    public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great

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  • 新建主机 (推荐)

    public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great

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  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中,一般Hub站点的AR既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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  • 业务场景推荐

    业务场景推荐 GeminiDB 100%兼容Redis接口,基于社区Redis提供诸多增强能力,如:秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库,为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服

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  • 查看知识推荐

    单击客户账号名,进入客户详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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  • 实时推荐(realtime

    游走过程提前结束参数:候选推荐节点访问次数的最小值。 说明: 对于一个节点,如果其在随机游走过程被访问到,且被访问到的次数达到“nv”,则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数:候选推荐节点个数。 说明: 若某个source节点的候选推荐节点达到

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  • 新建主机集群 (推荐)

    public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great

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  • 提交SQL作业(推荐)

    提交SQL作业(推荐) 功能介绍 该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT与导入数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有:

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  • 智能分布列推荐

    ,系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“工具 > 智能分布列推荐”,进入智能分布列推荐页面。 查看推荐作业列表,字段说明如下表所示。 表1 智能分布列推荐作业列表参数说明 参数名 参数说明 任务ID 创建分布列推荐作业后,生成的唯一标识ID。 数据库名称 数据库的名称。 日志起始时间

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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