（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步

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。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场景看，Column可以分为两大类：Key和Value。Key表示维度列，Value表示指标列。 父主题： Doris数据表和数据模型

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第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA

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IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖探索 服

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"c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets

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修订记录 2023-04-03 HCIA- GaussDB 更名为 HCIA-GaussDB(for MySQL)。 HCIP-GaussDB-OLAP 更名为 HCIP-GaussDB(DWS)。 HCIP-GaussDB-OLTP 更名为 HCIP-GaussDB(for MySQL)。

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应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。

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"c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets

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ClickHouse ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点，可以处理海量数据，支持复杂的查询和数据分析操作。ClickHouse支持SQL语言，同时还提供了许多扩展功能，如数据压缩、数据分区、

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存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能；可灵活对接E CS 、BMS以及DCC等多种不同类型的计算服务，适用于HPC、OLAP以及混合负载等应用场景。 图1 专属分布式存储架构图 功能特点 规格丰富 高IO：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求的应用场景。

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使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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希望获得HCIA-GaussDB认证的人员。 HCIP-GaussDB-OLAP：希望成为GaussDB(DWS)数据库管理员，希望成为 数据仓库 二次开发高级工程师，希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 HCIP-GaussDB-OLTP：希望成为高级数据库管理员

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存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能；可灵活对接ECS、BMS以及DCC等多种不同类型的计算服务，适用于HPC、OLAP以及混合负载等应用场景。 您可以使用本文档提供API对专属分布式存储进行相关操作，如创建、查询、删除、更新等。支持的全部操作请参见API概览。

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序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异

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析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量（10TB以上）的数据导入到以CarbonData格式创建的表中，CarbonD

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数据源管理与数据标准管理 数据源管理 支持对 OLAP 数据源、关系型数据源、NoSQL 数据库、文件数据源、消息队列数据源等异构数据源类型进行接入，屏蔽不同数据库之间的差异，实现数据源的统一管理。 图1 数据源管理1 图2 数据源管理2 数据标准管理 数据元标准 通过“数据标准

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和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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