asp中使用json 更多内容
  • GS_ASP

    active:后台正在执行一个查询。 idle in transaction:后台在事务,但事务没有语句在执行。 idle in transaction (aborted):后台在事务,但事务中有语句执行失败。 fastpath function call:后台正在执行一个fast-path函数。

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  • GS_ASP

    active:后台正在执行一个查询。 idle in transaction:后台在事务,但事务没有语句在执行。 idle in transaction (aborted):后台在事务,但事务中有语句执行失败。 fastpath function call:后台正在执行一个fast-path函数。

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  • ASP报告信息

    Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本,来自内存样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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  • GS_ASP

    query id。 user_id oid unique query的key的user_id。 cn_id integer 表示下发该unique sql的节点id。unique query的key的cn_id。 unique_query text 规范化后的Unique SQL文本串。

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  • ASP报告信息

    Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本,来自内存的样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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  • GS_ASP

    query id。 user_id oid unique query的key的user_id。 cn_id integer 表示该unique sql来自哪个CN节点。unique query的key的cn_id。 unique_query text -规范化后的Unique

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  • Json组件使用说明

    /*获取Json解析对象Json数据部分*/ json = HW_JsonGetJson(jsonObj); /*获取Json数据与"action"对应的字符串*/ action = HW_JsonGetStr(json, "action"); /*获取Json数据与"type"对应的字符串*/

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  • JSON

    解决方案:请尝试使用函数jsonb_set替换键值。 level: ERROR GS_207120016 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看键%s的值。 level: ERROR GS_207120018 错误码: expected JSON array

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  • JSON函数

    JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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  • JSON函数

    在转义字符\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时, GaussDB JSON函数会将数字解析为一个double处理,并使用科学计数法

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  • JSON类型

    JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比,规格存在如下差异: 取值范围: 在MySQLJSON数据类型的最大长度为4GB,但在GaussDBJSON数据

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  • JSON函数

    JSON函数 JSON函数差异说明: 对于JSON函数和其他字符入参函数,如果输入包含转义字符,默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容,需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off,在这种情况下,转义字符的处理将与M

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  • JSON Format

    String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候,指定字符串常量替换 Map 的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic。 根据kafka

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  • JSON函数

    支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持,存在差异 在转义字符\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异: SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

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  • JSON函数

    在转义字符\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时,GaussDB的JSON函数会将数字解析为一个double处理,并使用科学计数法

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  • JSON类型

    字符串(str-json):必须是加双引号的字符串。 1 2 SELECT '"a"'::json; SELECT '"abc"'::jsonb; 数组(array-json):使用括号[]包裹,满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON,且不要求类型一致。

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  • JSON Format

    schema。 在 Flink JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 的数据类型与 JSON 的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR

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  • JSON函数

    JSON函数 JSON函数差异说明: 对于JSON函数和其他字符入参函数,如果输入包含转义字符,默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容,需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off,在这种情况下,转义字符的处理将与M

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  • JSON类型

    JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比,规格存在如下差异: 取值范围: 在MySQLJSON数据类型的最大长度为4GB,但在GaussDBJSON数据

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  • JSON类型

    字符串(str-json):必须是加双引号的字符串。 1 2 SELECT '"a"'::json; SELECT '"abc"'::jsonb; 数组(array-json):使用括号[]包裹,满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON,且不要求类型一致。

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  • JSON函数

    JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持,存在差异 在转义字符\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异: SELECT

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