华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    asp源码开源 更多内容
  • 开源知识库

    开源知识库 开源知识库提供已治理的开源软件数据资产信息,包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源知识库”。 单击“开源知识库”页面搜索框左侧,在下拉框中选择“软件”或“组件”,在搜索框中输入对应名称,支持模糊搜索,单

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • Hive开源增强特性

    能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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  • 开源模型怎么部署?

    开源模型怎么部署? 开源模型的部署需要购买推理单元,具体操作如下: 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”,选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上,单击“部署”。 在“创建部署服务”页面,可以查看到需要几个推理单元,单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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  • 成长地图

    查看二进制成分分析扫描详情 下载二进制成分分析扫描报告 源码成分分析 添加源码成分分析任务 管理源码成分分析任务 查看源码成分分析扫描详情 开源知识库 开源知识库 开源许可证 开源许可证 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 成分分析的主要扫描规格有哪些? 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

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  • 计费说明

    480000元/年 二进制成分分析专业版当前处于公测阶段,请单击公测地址申请公测。 开源治理服务源码成分分析 定价 为包周期套餐,详细内容请参见表2。 表2 版本说明 套餐 套餐类型 主要功能 规格 量纲 目录价 源码成分析专业版 包年包月 针对源文件片段进行风险扫描。 支持Java/Go/J

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  • 产品优势

    险。 源码成分分析 代码克隆检测 提供代码片段级别的代码克隆(TYPE1、TYPE2)检测分析服务,发现潜在的开源软件使用合规风险。 漏洞风险检测 提供已知漏洞安全检测分析服务,发现潜在的开源软件安全风险。 许可证合规检测 提供开源软件许可证风险等级评估体系,发现潜在的开源软件兼容性以及篡改等风险。

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 开源许可证

    开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面,可看到许可证列表,内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包,依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包,依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 开源镜像站(Mirrors)

    使用Mirrors中的开源镜像

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • IoTDB开源增强特性

    IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性:可视化 可视化运维,包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理,无需后台命令行操作,支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性:安全加固

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • Flume开源增强特性

    Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event,而不仅是一行,提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况,自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况,不会导致Out of Memory(OOM)的出现。

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  • ZooKeeper开源增强特性

    ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下,Ephemeral node(临时节点)在session过期之后就会被系统删除,在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志,以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的

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