资源访问管理 RAM

IoTDB用户权限管理 IoTDB用户权限说明 创建IoTDB权限角色 父主题： 使用IoTDB

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ClickHouse用户权限管理 ClickHouse用户及权限管理 ClickHouse使用OpenLDAP认证 父主题： 使用ClickHouse

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用户权限区域管理 区域授权规划 新建区域管理流程 创建区域 创建区域管理员组 创建区域管理员 按照规划创建区域内操作集 创建区域内角色并授权 创建区域内用户并加入到角色中 批量修改区域内用户信息 移动默认区域内角色到区域 移动默认区域内用户到区域 移动区域内角色到其他区域 移动区域内用户到其他区域

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ClickHouse用户权限管理 ClickHouse用户权限说明 创建ClickHouse角色 配置ClickHouse对接OpenLDAP认证系统 父主题： 使用ClickHouse

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Full-Mesh组网）

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Hub-Spoke组网）

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请权限，申请权限的操作请参见申请权限，可申请的角色名称请参见内置企业成员角色和权限。 角色对应的权限，请参见内置企业成员角色和权限。 内置企业成员角色和权限 AppStage内置的企业成员角色和权限如内置企业成员角色和权限所示。 表2 内置成员岗位/角色 子系统 岗位/角色 级别

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在弹窗中，单击“是”，移除用户组权限。 批量移除用户组权限 当您需要移除用户组中多个权限，请参考以下操作： 进入IAM控制台，在左侧导航栏选择“用户组”页签。 单击用户组名称，进入用户组详情页面。 图3 查看用户组 在“授权记录”页签下，勾选需要移除的权限，单击权限列表上方的“删除”。 图4 批量删除权限

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限 DESCRIBE

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限 DESCRIBE

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IoTDB用户权限说明 MRS 提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。 IoTDB在安全模式下需要进行权限管理，将创建的用户加入iotdbgroup用户组。在普通模式下无需进行权限管理。

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用户、权限同步等问题 权限同步失效 配置租户映射关系时，用户无法同步 父主题： 安装部署类

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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e占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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共享资源： 采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载，从而分散负载：将资源划分为成一些相对独立的小

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估和逐次授权的动态信任模型。 零信任不根据网络空间位置决定可信度，其重心在于保护资源，而不是网段。与传统安全理念对比，它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源（如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链）都需要进行持续身份验证和信任评估，从全

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在系统请求超过系统容量时，会由于资源饱和而导致系统请求失败，在云中，可以监控系统和工作负载的利用率，来自动添加或删除资源，以维持最佳级别来满足业务需求，而无需过度配置或配置不足。 控制业务流量一般通过动态资源管理来实现，不建议简单的使用静态门限来达到防过载的目的，有可能造成资源大量浪费，过载设计应该考虑以下方面：

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