中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    asp数据相加 更多内容
  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    cid"); 通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。

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  • GAUSS-03381 -- GAUSS-03390

    addend or summand is null pointer" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误。在长整型和整型相加时遇到空指针。 解决办法: 请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03382: "long_int_add inner error

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  • 分栏

    将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。 图2 查看组件说明 属性 数据绑定:通过建立不同类型的视图模型,将各种数据源和组件的返回值或者属性值进行关联,实现动态数据效果。 值绑定:设置组件绑定的数据模型,数据模型一般有以下几种。更多介绍,请参见值绑定。 自定义:由用户自定义的前

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  • Spark Core样例程序(Java)

    some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0])

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  • Spark Core样例程序(Java)

    some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0])

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  • Java样例代码

    ; JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = jsc.textFile(args[0]);

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  • Spark Core样例程序(Java)

    some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0])

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    cid"); 通过HBase插入数据,执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。

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  • 数值类型

    * var1, numeric* var2, numeric* result) 将两个numeric变量相加放到第三个numeric变量中。 该函数把变量var1和var2相加放到结果变量result中。成功时该函数返回0,出错时返回-1。 int PGTYPESnumeric_sub(numeric*

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  • 数值类型

    * var1, numeric* var2, numeric* result) 将两个numeric变量相加放到第三个numeric变量中。 该函数把变量var1和var2相加放到结果变量result中。成功时该函数返回0,出错时返回-1。 int PGTYPESnumeric_sub(numeric*

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  • 数值类型

    * var1, numeric* var2, numeric* result) 将两个numeric变量相加放到第三个numeric变量中。 该函数把变量var1和var2相加放到结果变量result中。成功时该函数返回0,出错时返回-1。 int PGTYPESnumeric_sub(numeric*

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  • 数值类型

    * var1, numeric* var2, numeric* result) 将两个numeric变量相加放到第三个numeric变量中。 该函数把变量var1和var2相加放到结果变量result中。成功时该函数返回0,出错时返回-1。 int PGTYPESnumeric_sub(numeric*

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  • Windows或Linux操作系统镜像怎么选?

    坏之分,只有适合不适合。请根据业务需求选择Windows或Linux的操作系统。 表1 操作系统对比 操作系统 开发者语言 数据库 Windows ASP.NET、MFC、C# ACCESS、SQL Server Linux Shell MySQL、SQLite 开发者语言为HT

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  • 创建Hive用户自定义函数

    按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined Aggregating Functions),用于接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined

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  • 合并CarbonData表Segments

    合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每个索引只

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  • 合并CarbonData表Segments

    合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每个索引只

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  • 节点监控

    时间段有:近1小时、近3小时、近12小时、24小时或者近3天可供选择。当您长时间停留该页面后,可以单击右上角的“刷新”来更新监控数据。 图4 磁盘监控页面 页面显示磁盘使用率可知:已使用与可用数据相加不等于总计。这是因为缺省的每个分区都留了少量空间供系统管理员使用。即使遇到普通用户空间已满的情况,系统管

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  • 开发Hive用户自定义函数

    按实现方式,UDF分为有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined Aggregating Functions),用于接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined

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  • 创建Hive用户自定义函数

    按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined Aggregating Functions),用于接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 数据架构配置数据搬迁

    数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据,但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数

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