为什么kubectl top命令查看节点内存使用超过100%？ 问题现象 从界面上看节点内存使用率并不是很高，但使用kubelet top node查看节点内存使用率已超过100%。 NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes)

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T100功能 ERP登录方法 SSH登录 SSH登录环境IP地址 登录的账号和初始密码：账号名/账号密码 WEB登录：登录的账号和初始密码：账号名/账号密码 GDC登录：登录的账号和初始密码：账号名/账号密码 切换据点：如下图所示，在主界面切换。 图1 切换据点 图2 账号设定 权限管控设定

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您可以登录费用中心查看可用余额。 余额不足100元怎么办？ 为了避免迁移过程中欠费，导致迁移失败，建议您目的端账户余额不少于100元（充值、代金券皆可）。 100元余额在迁移过程中会扣掉很多费用么，会不会余额被扣完？ 迁移过程中会临时挂载40G的代理镜像，一般只会产生少量费用。但是如果使用迁移创建新服务

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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24G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；160GB（96核CPU/768G内存）；130GB（80核CPU/640G内存）；120GB（72核CPU/576G内存）；100GB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；50G

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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接入Gauss100数据源 概述 ROMA Connect支持把Gauss100作为一个数据源，并用于数据集成任务或用于创建数据API。在使用Gauss100数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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查询TOP100 URL明细 功能介绍 查询TOP100 URL明细。 支持查询90天内的数据。 查询跨度不能超过31天。 起始时间和结束时间，左闭右开，需要同时指定。如查询2021-10-24 00:00:00 到 2021-10-25 00:00:00 的数据，表示取 [2021-10-24

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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