可以在汽车制造、电器制造场景下开发热轧钢板表面缺陷检测模型，自主上传数据训练模型，实现缺陷类型识别功能。 图1 热轧钢板表面缺陷检测工作流流程 表1 热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。

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nextMarker 否 str 参数解释： 列举列表时，指定一个标识符，返回的工作流实例列表将是按照字典顺序排序后这个标识符以后的所有工作流实例。 约束限制： 该标识由两部分组成：触发类型+工作流实例名 其中触发类型枚举值见“executionType”字段的约束。 默认取值： 无 limit 否

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，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至 文字识别 开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。 部署服务 父主题： 多模板分类工作流

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适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ ModelArts Pro > 自然语言处理 套件”控制台，选择“我的工作流>多语种文本分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发多语种的文本分类应用，通过训练其他语种的文本分类预测模型，实现文本分类功能。

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，适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用，通过训练实体抽取模型，实现从文本中抽取实体的功能。 图1

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>无监督车牌检测工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发车牌检测模型，自主上传数据训练模型，实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程

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式，快速适配新板式，快速接入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务，通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。

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在左侧导航栏选择“全局设置 > 工作流配置”，进入工作流配置界面。 单击“创建工作流”，进入创建工作流页面。 图1 创建工作流 在“工作流名称”中设置工作流名称。 工作流名称不能超过128个字符。 在“工作流编排”区域创建工作流任务。 根据需要编排的工作流任务，先选择一个任务添加。 在选

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工作流管理 创建工作流(Python SDK) 查询工作流(Python SDK) 删除工作流(Python SDK) 更新工作流(Python SDK) 查询工作流列表(Python SDK) API触发启动工作流(Python SDK) 父主题： 服务编排接口(Python SDK)

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迁移工作流 工作流配额限制说明 创建 主机迁移 工作流 创建可用区迁移工作流 创建存储迁移工作流 创建对象存储批量迁移工作流 创建文件存储批量迁移工作流 添加阶段/步骤

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工作流专项 通过AstroZero流程模板创建出差审批电子流

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工作流管理 工作流简介 工作流模板 创建工作流 编排工作流 导入工作流 工作流插件说明 执行工作流 查看工作流执行详情 复制工作流 删除工作流 关注工作流

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复制工作流 通过复制已有工作流，您可以快速创建一个新的工作流。通过选择命名空间，可以将工作流复制到另一个命名空间。 复制后的新工作流无法直接执行，需要编辑保存后才可以执行工作流。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待复制工作流所在行的“复制”。

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模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>云状识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发云状识别模型，自主上传数据训练模型，实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导

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通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题： 通用单模板工作流

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工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型，分类准确率高。

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“工业视觉平台”控制台页面选择“工业AI开发>工业AI开发工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型，自主上传数据训练模型，实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据

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整体工作流程 如果您期望了解各事件或功能的工作流程，请进行以下阅读。 图1 工作流程 父主题： 附录-流程说明

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解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用，详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务，通过模板配置文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程

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工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制，还可以管理项目流程和团队协同开发，有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。

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工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成，组件是组成工作流的基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式

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