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GS
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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。
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PG_STATS
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一个记录字段里最常用数值的出现频率的列表，频率由每个数值出现的次数除以行数得到。如果most_common_vals是NULL，则为NULL。 histogram_bounds anyarray - 由排除了空值和MCV值之外的取值组成的等频直方图。如果某个数值出现在most_commo
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基本概念
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防护规则。 网页防篡改 网页防篡改为用户的文件提供保护功能，避免指定目录中的网页、电子文档、图片、数据库等类型的文件被黑客、病毒等非法篡改和破坏。网页防篡改的相关配置请参见配置网页防篡改规则避免静态网页被篡改。 跨站脚本攻击 一种网站应用程序的安全漏洞攻击，攻击者将恶意代码注入到
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精度函数
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三种模式Explicit，Sparse，Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式， 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多，就会转换成Full模式，但结果也会存在一定误差。下列函数用于查看HLL中精度参数。 hl
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变量V2
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选择参数类型（暂无数据）。 值 设定参数的预设值。 输出参数 该执行动作无输出参数。 数值递减 需要先定义一个整数变量，可按填写的值进行递减。例如，先定义参数data为整数10，数值递减值为2，递减后可以得到data的值为8，如果放在循环内执行，可以得到递减次数为循环次数的数值data。
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变量V2
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选择参数类型（暂无数据）。 值 设定参数的预设值。 输出参数 该执行动作无输出参数。 数值递减 需要先定义一个整数变量，可按填写的值进行递减。例如，先定义参数data为整数10，数值递减值为2，递减后可以得到data的值为8，如果放在循环内执行，可以得到递减次数为循环次数的数值data。
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批量创建后端服务器
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基本概念介绍
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均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务（Analysis） 分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式。
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PG_EXT_STATS
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如果小于零，表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如，-1表示一个字段组合中独立数值的个数和行数相同。 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长； 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。 如果等于零，表示独立数值的数目未知。
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PG_EXT_STATS
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如果小于零，表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如，-1表示一个字段组合中独立数值的个数和行数相同。 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长； 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。 如果等于零，表示独立数值的数目未知。
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精度函数
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三种模式Explicit，Sparse，Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式， 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多，就会转换成Full模式，但结果也会存在一定误差。下列函数用于查看HLL中精度参数。 hl
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记录日志的内容
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on：表示打开此参数，服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量。 off：表示关闭此参数，服务器日志消息不包含涉及检查点和重启点的统计量。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分
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PG_STATS
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一个记录字段里最常用数值的出现频率的列表，频率由每个数值出现的次数除以行数得到。如果most_common_vals是NULL，则为NULL。 histogram_bounds anyarray - 由排除了空值和MCV值之外的取值组成的等频直方图。如果某个数值出现在most_commo
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记录日志的内容
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on：表示打开此参数，服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量。 off：表示关闭此参数，服务器日志消息不包含涉及检查点和重启点的统计量。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分
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模型选择
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模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。
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ODBC接口参考
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dleType和Handle参数设置为SQL_HANDLE_DBC和ConnectionHandle，可得到一个相关的SQLSTATE值，通过SQLSTATE值可以查出调用此函数的具体信息。 示例 参见：示例 SQLExecDirect 功能描述 使用参数的当前值，执行一条准备好
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PG_STATS
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一个记录字段里最常用数值的出现频率的列表，频率由每个数值出现的次数除以行数得到。如果most_common_vals是NULL，则为NULL。 histogram_bounds anyarray - 由排除了空值和MCV值之外的取值组成的等频直方图。如果某个数值出现在most_commo
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target
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年龄区间 枚举值： 0 未知 1 少年 2 青年 3 老年 4 儿童 5 中年 gender String 性别，当检测到目标属性传该值 枚举值： male 男性 female 女性 unknown 未知 glasses String 是否戴眼镜，当检测到目标属性传该值 枚举值： true
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编辑会议
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会议云录制是否包含纪要，初始值。 autoMuteMode 否 HwmAutoMuteType 来宾入会，软终端是否自动静音。 hardTerminalAutoMuteMode 否 HwmAutoMuteType 来宾入会，硬终端是否自动静音。 返回值 表2 返回值 类型 描述 HwmErrCode
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SQLDisconnect
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，通过调用SQLGetDiagRec函数，并将HandleType和Handle参数设置为SQL_HANDLE_DBC和ConnectionHandle，可得到一个相关的SQLSTATE值，通过SQLSTATE值可以查出调用此函数的具体信息。 示例 请参见：示例 父主题： ODBC接口参考
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PG_STATS
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一个记录字段里最常用数值的出现频率的列表，频率由每个数值出现的次数除以行数得到。如果most_common_vals是NULL，则为NULL。 histogram_bounds anyarray - 由排除了空值和MCV值之外的取值组成的等频直方图。如果某个数值出现在most_commo
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