生成IDP Metadata.xml 合作伙伴销售平台在接入华为云之前需要准备IDP Metadata.xml文件（即企业身份提供商元数据文件），内含伙伴销售平台SAML公钥信息和应答路径信息。在Web UI方式中，华为云基于此公钥校验伙伴销售平台SAML消息是否可靠。 请勿包含

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署的预处理操作。 对于包含本地盘的实例，实例重部署操作会丢失所有本地盘上的数据，如果无需保留本地盘上的数据，可通过本操作实例重部署预处理。 如果需要保留本地盘上的数据，请勿授权，结束操作并联系技术支持进行处理。 操作步骤 实例重部署预处理，即在实例的/etc/fstab配置文件中为所有数据盘增加nofail参数。

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列表中识别故障类型。 非硬件故障自恢复处理方法：这类问题可以根据指导自行排查恢复。 显卡故障诊断及处理方法：这类问题可以根据指导确认后联系技术支持。 联系技术支持人员：无法自恢复请提交工单联系技术支持人员获取帮助。 图1 GPU实例故障处理流程 父主题： GPU实例故障自诊断

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获取SP Metadata.xml SP Metadata.xml为可信SAML服务提供商元数据文件，内含华为云SAML公钥信息和应答路径信息。 在Web UI方式中，伙伴销售平台可基于此公钥校验华为云SAML消息是否可靠。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录合作伙伴中心，在顶部导航栏中选择“支持

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返回值类型：xml database_to_xml(nulls boolean, tableforest boolean, targetns text) 描述：把数据库的表映射成XML值。 返回值类型：xml 数据库内容映射的结果可能类似如下： 1 2 3 4 5 6

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数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下： 数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。 数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。

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和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量，以免对后续操作（如数据标注、模型训练等）带来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种： 数据校验：通常数据采集后需要进行校验，保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性进行基本判断和验证的

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复杂任务处理，可以指定某个对象立即执行某个特定的工作流。 图1 数据处理工作流 优势 简单易用：通过控制台的图形化界面，轻松按需搭建数据处理流程。 功能强大：支持华为云各种数据处理服务的工作流处理能力。 容错性好：通过内置错误重试能力，自动重试失败或超时的任务，对不同类型错误做出

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数据处理费用 当您使用图片处理功能时，对象存储服务OBS会收取相应的费用。 计费说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 数据处理费用 图片处理 被处理的原图片的实际大小。 具体请参见图片处理如何收费？ 按需计费 产品 定价 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情中“对象存储服务”的内容。

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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新建组件的名称。本实践输入名称为“test-dotnet”。 版本号 组件的版本号。 本实践版本号为1.0.0。 实例规格 选择实例规格，例如：0.5core、1GiB。 实例数量 输入实例数为1。 代码源 选择“源码仓库 > GitHub”。选择设置GitHub仓库授权中创建好的授权，选择示例代码仓。

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数据实例 数据实例概述 创建数据实例 修改数据实例 删除数据实例 查询数据实例 修订数据实例（M-V模型） 管理员更新数据实例（M-V模型） 检出数据实例（M-V模型） 编辑已检出的数据实例（M-V模型） 撤销检出数据实例（M-V模型） 检入数据实例（M-V模型） 管理数据实例授权

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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使用函数处理DIS数据 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据

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数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置，应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接受来自总线的设备数据上报，对数据进行处理，将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。

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avg_rating desc limit 10 图2 脚本（top_rating_movie） 关键参数说明： 数据连接：步骤3中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤5中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。

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长度，需和训练时参数保持一致。 数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx Alpaca数据处理具体操作 Alpaca数据处理具体操作步骤如下： 创建数据处理后的输出目录/home/ma-u

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列数，全部数据成为脏数据。 配置转换字段类型，与原始数据实际类型不同，全部数据成为脏数据。例如将字符串类型转换为数值类型。 HBase输入 原始数据包含NULL值，不做转换处理。 配置HBase表名错误，全部数据成为脏数据。 “主键”没有配置主键列，全部数据成为脏数据。 配置输入

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。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”，界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间列，

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栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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