（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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LINK”，则“实例信息”页面不显示“数据字典”页签。 操作步骤 在实例控制台的“实例信息”页面选择“数据字典”页签。 单击“创建字典”。 在创建字典弹窗中配置数据字典相关信息，完成后单击“确认”。 表1 数据字典配置 参数 配置说明 字典编码 填写字典类唯一标识。 字典名称 填写字典类名称。 扩展字段1

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创建数据字典 前提条件 用户具有数据字典管理权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->应用设置->数据字典管理”，打开数据字典管理页面 点击“新建”按钮，输入数据字典类别 图1 数据字典管理 表1 数据字典信息输入说明 输入项 输入说明 类别编码 必填项，手动输入，可根据企业编码规则规范输入

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objects 字典列表。 表5 Dictionary 参数 参数类型 描述 id String 字典ID。 name String 字典名称。 字符集：中文、英文字母、数字、下划线和空格。 约束：实例下唯一。 remark String 字典描述。 code String 字典编码。 字符集：英文字母、数字、下划线和空格。

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是否启用 必填项，选择输入 表11.6-1 数据字典信息输入说明 2.点击保存，字典类别创建完成，配置数据字典类别子项 3.数据字典类别创建成功后，点击“设置”按钮，创建数据字典类别子项。点击“新建”，输入字典类别子项信息 图11.6-2 新建字典类别子项 输入项 输入说明 项编码 必填项，手动输入可根据企业编码规则规范输入

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ASP.NET Core应用部署到CAE CAE源码部署支持Docker运行时，您可以自行配置Dockerfile文件，在Dockerfile中安装构建环境，定义构建命令，以此支持更多编程语言的项目在CAE部署。 本文以ASP.NET Core应用为例。 前提条件 已创建环境和创建应用。

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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如何打开视频画面智能排序？ 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”，在视频画面排序中，勾选“智能排序”即可，开启视频画面智能排序后，发言人和开启视频与会者将智能排前，查看更加方便。 父主题： 客户端业务使用

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数据集按列排序 概述 对输入数据集，按照选择的一些列，进行排序，生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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数据。 数据类型 数据类型。 取值范围： 字符串 数据字典 数据字典值 数据字典值。 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 字符串长度<=1024 字段值格式为键值1:值1,键值2:值2 显示风格 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 背景色 背景颜色 前景色 字体颜色 字体

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文件列表是否支持排序？ 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序，您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。最后修改时间排序，支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条，文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序，且只支持按文件名的前缀搜索。

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706211855321 获取所有的http get请求参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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"201706211855321" } 获取所有的post请求body参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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