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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 从零开始使用Spark SQL

    SQL,创建一个名称为src_data的表,然后在src_data表中每行写入一条数据,最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL语句查询src_data表中的数据,最后可将src_data表删除。 前提条件 将OBS数据源中的数据写入Spark SQL表中时,需要先获取AK/SK。获取方法如下:

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  • 工作负载异常:实例无法写入数据

    工作负载异常:实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏,新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据,Pod通常会出现以下类似事件: Message: Pod Update Plugin resources

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    Base table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。

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  • 利用启动后处理写文件

    选择运行中的实例,在“操作”列单击“远程登录”。进入容器内部,查看文件内容是否生效。 查看文件内容,确认是否已写入成功。 tail -f lifecycle.txt 图3 登录容器查看文件内容 父主题: 生命周期管理

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    Base table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。

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  • 如何提高缓存命中率

    www.example.com/1.txt”。 终端用户首次访问URL“http://www.example.com/1.txt?test1”时,CDN无缓存,回源请求资源;第二次访问“http://www.example.com/1.txt?test2”时,由于“URL参数”功能配置为“不忽略参数”,所以“

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  • Spark如何将数据写入到DLI表中

    Spark如何将数据写入 DLI 表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator

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  • HDFS样例程序开发思路

    DataOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStr

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  • 如何编辑Plaintext格式的对象?

    Plaintext格式,文件内可写入的IP或 域名 条数上限为10000条。 Plaintext格式即您想要上传至OBS桶的白名单列表或情报列表中,IP地址或域名范围必须用回车键隔开,每行只显示一个,如下图所示。 编辑好的对象文件格式建议存储为.txt的文件扩展名格式。 父主题: 功能类

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • HDFS样例程序开发思路

    DataOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStr

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  • MRS Hive目标端写入时出现数据乱码

    MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时,目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text(文本文件),而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题: 数据集成任务

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