轴标签：设置y轴的标签，支持对显示格式、最小值、最大值、分割数设置。 显示格式支持设置自动、取整、保留一位小数、保留两位小数、保留三位小数、保留四位小数、保留五位小数。 最小值支持自动取整和数据最小值。 最大值支持自动取整和数据最大值。 分割数输入值不能小于1。 轴单位：设置y轴的单位和颜色。 坐标轴：设置y轴轴线的颜色。

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轴标签：设置y轴的标签，支持对显示格式、最小值、最大值、分割数设置。 显示格式支持设置自动、取整、保留一位小数、保留两位小数、保留三位小数、保留四位小数、保留五位小数。 最小值支持自动取整和数据最小值。 最大值支持自动取整和数据最大值。 分割数输入值不能小于1。 轴单位：设置y轴的单位和颜色。 坐标轴：设置y轴轴线的颜色。

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系统盘：60GB，DSS生产池，高IO，非共享盘 Shared卷：worker节点数量/4*内存大小，如果worker节点数量/4数值存在小数位时向上取整，仅在集群部署时需创建，DSS生产池，高IO，S CS I，共享盘 Backup卷：推荐值为内存空间大小的三倍或以上，DSS备份池，高IO，SCSI，共享盘

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区已保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规

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用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 对x进行四舍五入取整数。 语法：ROUND(x) 对x进行四舍五入且保留n位小数。 语法：ROUND(x

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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select sqrt(100); -- 10.0 truncate(number,num_digits) Number需要截尾取整的数字，Num_digits用于指定取整精度的数字 Num_digits的默认值为 0 truncate ()函数截取时不进行四舍五入 select truncate(10

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com/gpu配额（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存，该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整）。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia

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JVM监控数据里GC次数为什么有小数？ GC次数按照平均值计算的，会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题： 常见咨询问题

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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对传入值进行四舍五入操作。 数学计算 mat_ceil 对传入值进行向上取整操作。 mat_exp 以常数e为底的指数函数。 mat_fabs 计算传入值的绝对值。 mat_floor 对传入值进行向下取整操作。 mat_log 计算传入值的对数。 mat_log10 计算以10为基数的传入值的对数。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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LIMIT 1 cbrt 立方根 cbrt(number T) -> T SELECT cbrt(0.5) LIMIT 1 ceil 向上取整 ceil(number T) -> T SELECT ceil(0.5) LIMIT 1 divide 除法 divide(number

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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最高的采样点，取第5峰为日峰值。 图1 日峰值 如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 如果当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰

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/hana/log 200G xfs 否 Log卷，必须使用超高IO，当内存小于或等于512GB时，Log卷的大小为内存的一半或以上，如果数值存在小数位时向上取整。 当内存大于512GB时，Log卷的大小最大为512GB。 /hana/shared 400G xfs 否 Shared卷，当内存

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过期。下次访问同样的URL时，CDN会回源请求资源，从而导致命中率下降。 如果您的源站资源较大且没开启Range回源，CDN节点回源时会拉取完整的资源，会拉高回源流量，从而影响流量命中率。 网站的访问量低，节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除，导致频繁回源，因此降低CDN缓存命中率。

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为什么页面数据存在微小的数据差异？ 成本中心计算摊销成本时，数据精度均为小数点后8位。页面展示的摊销成本，均按照四舍五入取小数点后2位，因此可能导致汇总数据和明细数据之间存在微小的精度差异。 示例：当前查询条件中，汇总的“未覆盖的按需支出”为258507.64元，未覆盖的按需支出明细为7

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