取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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低COUNT的IO消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 违反规范的影响： 在实际不需要查看所有结果的场景，查询超大结果级会浪费大量资源。 方案建议： 查询使用LIMIT，只返回必要数量的结果。 真实需要查询大量结果集的场景，使用游标进行分段获取，合理设置FETCH

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查询 GaussDB (DWS)数据 GaussDB(DWS)单表查询 GaussDB(DWS)多表连接查询 GaussDB(DWS)子查询表达式 GaussDB(DWS) WITH表达式 GaussDB(DWS) UNION操作符的使用 跨逻辑集群数据读写 SQL on Hudi

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ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以使用

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive

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在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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查询GaussDB(DWS)数据 GaussDB(DWS)单表查询 GaussDB(DWS)多表连接查询 GaussDB(DWS)子查询表达式 GaussDB(DWS) WITH表达式 GaussDB(DWS) UNION操作符的使用

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低COUNT的IO消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 违反规范的影响： 在实际不需要查看所有结果的场景，查询超大结果级会浪费大量资源。 方案建议： 查询使用LIMIT，只返回必要数量的结果。 真实需要查询大量结果集的场景，使用游标进行分段获取，合理设置FETCH

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Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会（Transaction

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[IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_condition] 语法限制 WHERE条件中不支持子查询（相关子查询和非相关子查询）。 不支持在多表删除中删除广播表中的数据（目标表列表中不可包含广播表）。 父主题： DML

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非法路径：用户对此路径无读写权限 取值范围：字符串 默认值：安装时指定。 asp_log_directory 参数说明：asp_flush_mode设置为all或者file时，asp_log_directory决定存放 服务器 asp日志文件的目录。它可以是绝对路径，或者是相对路径（相对于数据目

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宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提前进行加工处理，将处理后的数据写入

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常见内核功能 并行查询（PQ） 算子下推（NDP） DDL优化 Backward Index Scan Statement Outline 主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新

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查询与分析语法概述 本部分介绍安全分析使用的查询与分析语法。在安全云脑控制台上，具体输出查询与分析语法位置如下所示： 图1 输入查询与分析语法 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句

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[@queryblock] table_list #|+|-|* const) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 “#”、“+”、“-”、“*”，进行行数估算hint的四种操作符号。#表示直接使用后面的行数进行hint。

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分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询SQL Server日志，请参见查询慢日志。 查看华为云关系型数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。

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SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询TaurusDB标准版日志，请参见查看慢日志。

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