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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据,而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组(dtype为uint8),兼容cv2。

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 读取数据库数据

    测试连接”。 数据库连接成功后,单击“确定”,即可读取数据库数据。 读取数据需要等待一段时间,您可以单击刷新数据源的状态,当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后,xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息,这些

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    enable_asp_standby 参数说明:设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后,ASP报告进行采样时,会同步获取备机的采集数据。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:开启ASP支持备机功能,ASP获取所有备机上的采集数据。 off:关闭ASP支持备机功能。

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  • 系统性能快照

    enable_asp_standby 参数说明:设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后,ASP报告进行采样时,会同步获取备机的采集数据。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:开启ASP支持备机功能,ASP获取所有备机上的采集数据。 off:关闭ASP支持备机功能。

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启:

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启:

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 附录

    附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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