asp 程序脚本 更多内容
  • 脚本工单

    图1 选择脚本工单 选择一个状态为“异常”的脚本工单,单击对应的“脚本名称”,进入“脚本工单详情”页面。 图2 选择异常的脚本工单 单击“强制结束”,结束异常脚本工单。 图3 操作异常的脚本工单 选择一个状态为“执行中”的脚本工单,单击对应的“脚本名称”,进入“脚本工单详情”页面。

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  • 基于基线应用脚本开发新脚本

    本”或“新建脚本”,配置脚本信息,单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后,在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本,选择新建的版本信息,进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后,在左侧可以看到新建的脚本,单击脚本右侧展示脚本编辑页面,进行脚本的定制开发。

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  • Spark Python脚本如何引用Python脚本?

    Spark Python中引用Python脚本: 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子 MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径,上传到OBS路径也适用。

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  • 开发解冻脚本

    appexample_unfreeze.sh示例如下:

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  • 脚本文件

    脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip,包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf : 配置文件,用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh : inotify监控脚本脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 如何管理脚本

    最近一次修改脚本的时间。 操作 可对脚本进行如下操作。 单击,可进入脚本编辑器。如果脚本有多个版本,则进入处于启用状态的脚本编辑器页面;如果多个版本都未启用,则进入最近版本的脚本编辑器页面。 单击,可启用该脚本。 单击,可禁用该脚本。启用脚本后,服务编排、前端页面等才可调用该脚本。 单击,可删除脚本。

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  • 什么是脚本

    ,单击即可启用脚本,该图标高亮时,表示当前脚本已被启用。 ,单击即可禁用脚本,该图标非高亮时,表示当前脚本未启用。 说明: 脚本开发完成后,需要启用脚本。只有启用状态的脚本,才能在被其他资源(如服务编排、标准页面)调用时,搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性,如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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  • 查看脚本引用

    在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 如要查看某个脚本引用情况,右键单击待查看的脚本,选择“查看引用”,弹出“引用列表”窗口。 如要查看文件夹下的所有脚本引用情况,右键单击待查看的文件夹,选择“查看引用”,弹出“查看引用”窗口。 在弹出的窗口,可以查看该脚本或该文件夹下所有脚本被引用的情况。

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  • 脚本开发流程

    SQL和Impala SQL脚本可以查看右侧的数据表,单击表名前面的单选框,可以查看该数据的列名、字段类型和描述。 支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询,方便快速过滤出最近更新的脚本脚本开发的使用流程如下: 图1 脚本开发流程 新建脚本:新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚

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  • 开发Python脚本

    hon脚本时,参数会向脚本传递。参数之间使用空格分隔,例如:a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用,否则配置无效。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”,可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下,支持从脚本开发界面

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 开发冻结脚本

    appexample_freeze.sh示例如下:

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  • 导入录制脚本

    使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一:在“事务库”页签中,单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。 录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息,可以导入到对应的事务模型中。 方法二:在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”,选择要上传的脚本文件。 单

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  • 脚本处理

    脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本,对传入“脚本处理”组件的数据进行处理,生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言,当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量

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  • 创建评测脚本

    创建评测脚本 添加评测脚本流程为“初始化评测脚本 > 选择评测脚本文件 > 上传评测脚本文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“评测脚本”页签,单击“新建评测脚本”,填写脚本信息。 图1 新建评测脚本 名称:只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线,不得超过64个字符。

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  • 脚本能力

    脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题: API设计

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 修改脚本内容

    修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时,需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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