云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    asp sql过滤 更多内容
  • 场景一:过滤LTS日志

    场景一:过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志,也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示: e_keep(e_has(...)):满足条件时保留,不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 数据过滤规则校验

    alFilter时,value默认填写过滤条件。 说明: 每张表仅支持添加一个校验规则。 数据过滤每次最多支持500张表。 过滤表达式不支持使用某种数据库引擎特有的package、函数、变量、常量等写法,须使用通用SQL标准。请直接输入SQL语句中WHERE之后的部分(不包含WHERE和分号,例如:sid

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  • 获取数据过滤校验结果

    is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false,返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句中可支持算术运算,聚合函数等。

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • .Net类型

    EntityFrameworkCore.Sqlite 3.1.24+ skywalking探针 Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 6.0.4+ skywalking探针 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 6.0.1+ skywalking探针

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  • 过滤查询实体列表

    过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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  • GS

    GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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  • GS

    GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本,该表只能在系统库下查询,在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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  • GS

    GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本,该表只能在系统库下查询,在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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  • GS

    GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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  • 导出过滤后的点(2.2.7)

    labels labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Json 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。请参见表 vertexFilters参数结构。

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  • 删除过滤后的点(2.2.7)

    点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。 请参见表 vertexFilters参数结构。 begin 否 Integer 可针对一段范围的点进行过滤,begin指定开始游标,范围是0

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  • 使用过滤器Filter

    使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG

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  • Query

    该参数分为两部分,形式为'full sql stat level, slow sql stat level' 第一部分为全量SQL跟踪级别,取值范围为OFF、L0、L1、L2 第二部分为慢SQL的跟踪级别,取值范围为OFF、L0、L1、L2 若全量SQL跟踪级别值为非OFF时,当前SQL跟踪级别值为全量SQL和慢SQL的较高级别(L2

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  • Query

    instr_unique_sql_track_type 参数说明:unique sql记录SQL方式。 该参数属于INTERNAL类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型 top:只记录顶层SQL。 默认值:top unique_sql_retention_time

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  • 系统性能快照

    enable_asp_standby 参数说明:设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后,ASP报告进行采样时,会同步获取备机的采集数据。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:开启ASP支持备机功能,ASP获取所有备机上的采集数据。 off:关闭ASP支持备机功能。

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