GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样id。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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JSON2XMLHelper类说明 路径 com.huawei.livedata.util.JSON2XMLHelper 说明 提供Json与Xml之间的相互转换。 方法列表 返回类型 方法和说明 static String JSON2XML(String json, boolean

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支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB 支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用“”包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值对为准。 GaussDB(DWS)支持使用：json数据类型和j

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用“”包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值对为准。 GaussDB(DWS)支持使用：json数据类型和j

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持，存在差异

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