Area 具体怎么实现 更多内容
  • 实现JPEGD功能

    使用DvppGetOutParameter接口获取内存大小,由用户指定输出内存,由用户自行释放内存,调用示例如下 。void TEST_JPEGD_CUSTOM_MEMORY() { struct JpegdIn jpegdInData; struct JpegdOut jpegdOutData; if (g_r

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  • 组件响应动作实现

    组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器,还可以处理事件的响应动作,在响应动作中选择组件响应,就可以选择对应的组件响应动作,数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍,如何实现组件响应动作。 注册动作 图1 响应动作 /** * 文件global_SelectWidget

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  • 层次查询

    CREATE TABLE area (id INT,name VARCHAR(25),parent_id INT); gaussdb=# INSERT INTO area VALUES (1,'中国',NULL); gaussdb=# INSERT INTO area VALUES (2

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  • CREATE OPERATOR

    PROCEDURE = area_equal_procedure, COMMUTATOR = ===, NEGATOR = !==, RESTRICT = area_restriction_procedure, JOIN = area_join_procedure

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • Redis源表

    创建该作业前,需要建立 DLI 和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源

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  • Postgres CDC源表

    CDC要求Postgre版本为9.6或者10,11,12。 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖 探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源

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  • Postgres CDC源表

    CDC要求Postgre版本为9.6或者10,11,12。 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • Redis源表

    创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia 父主题:

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  • 查询国家码

    成功返回200 { "area_code_list" : [ { "id" : 1, "area_code" : "86", "area_name" : "中国" }, { "id" : 2, "area_code" : "354"

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  • 开始使用

    创建一个Kafka源表,用来从Kafka指定Topic中读取消费数据; 创建一个结果表,用来通过JDBC向MySQL中写入结果数据。 实现相应的处理逻辑,以实现各个指标的统计。 为了简化最终的处理逻辑,使用创建视图进行数据预处理。 利用over窗口条件和过滤条件结合以去除重复数据(该方式是利用了top

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  • 备份迁移失败,提示请指定具体的库名

    时,未指定具体需要恢复的库名。 解决方案 在界面选择部分库进行恢复时,指定具体需要恢复的库名后重新进行迁移。 父主题: 备份迁移

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  • Redis源表

    创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • 使用指导

    FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local]

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  • 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch

    在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。 计费模式:选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目:保持默认值即可。 名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划

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