签名SDK与demo Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android 父主题： AK/SK签名认证操作指导

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SDK 接口头文件定义 IEventHandler.h IShareServiceController.h IdeaShareDef.h IServiceController.h 父主题： 附录

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多段相关接口(Python SDK) 分段上传简介(Python SDK) 分段上传-初始化上传段任务(Python SDK) 分段上传-上传段(Python SDK) 分段上传-列举已上传的段(Python SDK) 分段上传-列举分段上传任务(Python SDK) 分段上传-合并段(Python

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Explorer接口和SDK代码，请在“ 云数据迁移 CDM”服务下获取。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。

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Demo与API相关 Demo使用类 父主题： Hyperledger Fabric增强版

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SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖，适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一：通过Maven安装 DLI SDK依赖。 在 集成开发环境 中导入JAR文件，适用于使用Eclipse作为集成开

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使用Postman调试API接口 配置环境 获取Token 调用数学规划求解器服务 调用方形件-电子锯服务 调用异形件-服装切割服务 父主题： 调用服务API

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reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用

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。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作

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法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费者使用

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JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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eByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

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reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用

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HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro

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HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase

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MRS _HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端，建议用户获取与服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。 进入解压文件夹，即“MRS_HDFS_ClientConfig”，执行下列命令安装客户端。 sh

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T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>

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itApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议

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reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

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