超分辨率转换

超分辨率转换

    apache启用gzip压缩的实现方法 更多内容
  • 配置parquet表的压缩格式

    配置parquet表压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身配置项“parquet.compression”设置parquet表数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet

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  • CarbonData常见配置参数

    该配置指定了表上并发操作过程中所要求类型。 有以下几种类型锁实现方式: LOCALLOCK:基于本地文件系统文件来创建锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver(或者JD BCS erver)情况。 HDFSLOCK:基于HDFS文件系统上文件来创建锁。该锁适用于集群

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  • 数据压缩

    数据分割符 compression_type - 数据压缩格式,当前支持Bzip2,deflate,Gzip三种方式 data_partition - 数据保存分区 data_path - 数据保存路径 样例 inputs = { "dataframe": None,

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_OBJECT GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • 最新动态

    连接速度性能。 商用 CDN支持HTTPS版本 2020年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 内容防篡改校验 在CDN传输过程中,支持内容一致性校验并进行异常告警,及时发现被篡改内容,保障内容安全。 商用 - 2020年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段

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  • CarbonData常见配置参数

    该配置指定了表上并发操作过程中所要求类型。 有以下几种类型锁实现方式: LOCALLOCK:基于本地文件系统文件来创建锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver(或者JDB CS erver)情况。 HDFSLOCK:基于HDFS文件系统上文件来创建锁。该锁适用于集群

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • 查询缓存规则

    Boolean 是否忽略url中参数。 follow_origin Boolean 缓存规则是否遵循源站。 compress CompressResponse object GZIP压缩. rules Array of Rules objects 缓存规则,将覆盖之前规则配置。规则为空重置为默认规则。

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  • Kafka性能优化

    业务中部分Topic流量远大于其他Topic,会导致节点间数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区,未指定分区没有消息,会导致分区间数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应Key发送消息至对应分区,会导致分区间数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但

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  • DELETE方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PUT方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • POST方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • GET方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PATCH方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • 设置缓存规则

    是否忽略url中参数。 follow_origin 否 Boolean 缓存规则是否遵循源站。 compress 否 CompressRequest object GZIP压缩 rules 否 Array of Rules objects 缓存规则,将覆盖之前规则配置。规则为空重置为默认规则。

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持压缩算法有哪些? 问:Kudu支持压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 大数据业务开发

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