需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    apache 大数据开源项目 更多内容
  • 项目配置的Jcenter()不稳定

    原因分析 网络异常无法连接依赖镜像仓。 依赖镜像仓异常。 处理方法 建议配置开源镜像站,稳定、快速,配置方法如下: 进入构建任务依赖的代码仓库,在“build.gradle”文件中添加如下代码,即可配置开源镜像仓。 allprojects { repositories { maven

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  • 部门/项目之间数据共享

    部门/项目之间数据共享 企业不同部门/项目之间需要共享的数据,本部门/项目允许其他部门/项目用户下载共享数据,禁止写删,以降低共享数据被误删、篡改的风险。 本文以部门A共享存储在example-bucket桶中的数据给部门B的用户下载为例,介绍如何以最小权限原则对共享数据进行权限

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  • 应用开发问题咨询指引

    应用开发问题咨询指引 开源社区链接 servicecomb-java-chassis、spring-cloud-huawei等SDK作为开源框架,版本的发布和维护都由开源团队负责,目前已经在开源社区积累了诸多问题的解决经验,若在开发使用过程中遇到问题,请通过如下链接检索历史问题、提交新问题和进行问题咨询:

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • DMS输入流

    ka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样,具体请参见开源Kafka输入流。

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  • DMS输入流

    ka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样,具体请参见开源Kafka输入流。

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  • 开发微服务应用

    源码仓库:https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询:https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues 开发指南:https://servicecomb.apache.org/re

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  • 快速上手开源镜像站

    访问华为开源镜像站并登录,如图1所示。 图1 登录开源镜像站 使用导航栏或搜索功能快速找到自己需要的镜像类型,如图2所示。 图2 查找镜像 单击目标镜像类型的卡片,根据提示操作即可快速下载该镜像,如图3所示。 图3 下载镜像

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  • 数据赋权(用户或项目)

    数据赋权(用户或项目) 功能介绍 该API用于将数据库或数据表的数据权限赋给指定的其他用户或项目。 被赋权用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 赋权给项目时,只可以赋权给相同租户下的相同区域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见权限策略和《统一身份认证服务

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:模型推理常见问题 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 父主题: LLM语言模型

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  • 项目

    项目 项目用于将资源(计算资源、存储资源和网络资源等)进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 一个账户中可以创建多个项目。 对于云解析服务,公网 域名 属于Global级别的资源,而内网域名和反向解析属于区域级别的资源。因此,系统会基于项目实现内网域名、反向解析资源的隔离

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  • 项目

    创建项目 在IAM控制台的左侧导航窗格中,选择“项目”页签,单击“创建项目”。 图2 创建项目 在“所属区域”下拉列表中选择需要创建子项目的区域。 输入“项目名称”。 项目名称的格式为:区域默认项目名称_子项目名称,区域默认项目名称不允许修改。 项目名称可以由字母、数字、下划线(_

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  • 开发微服务应用

    源码仓库:https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询:https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues 开发指南:https://servicecomb.apache.org/re

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  • 开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理?

    开源Kylin 3.x与 MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理? 出于安全考虑,MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级,导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。

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  • 开源镜像站 Mirrors

    成长地图 | 华为云 开源镜像站 开源镜像站(Mirrors)是由华为云提供的开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具镜像站,致力为用户提供全面、高速、可信的开源组件/OS/工具下载服务。 详细文档 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转Mirrors 01 了解 开源镜像站由华为云

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  • 与开源RocketMQ的差异

    开源RocketMQ的差异 分布式消息服务RocketMQ版在兼容开源RocketMQ基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ版与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ版 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息

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  • 与开源Kafka的差异

    开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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