分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化

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遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定routi

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答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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最佳实践 拖拽上传 目录分享 后台运行 定时上传 上传/下载性能优化

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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对Flexus X实例的应用进行性能加速 操作场景 Huawei Cloud EulerOS 2.0镜像基于Flexus X实例对部分应用做了性能优化，在CPU、内存、网络、存储、内核等领域以及对应用本身针对性调优，达到最优状态 。优化后，业务在运行Nginx、Redis或MySql等

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资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题： PERF05 性能优化

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概述 应用加速工具是华为云提供的一款对应用进行性能优化的工具。 应用加速工具优化应用程序有两种方式。 静态加速： 静态加速只需要在应用程序运行时采集所在CPU上的pmu监控信息，基于采集到的监控信息将应用程序做静态重新制作，生成新的高性能应用程序二进制。该过程不需要应用程序代码做

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2 制定服务方案 R S 3 性能诊断 性能诊断 R S 4 方案设计 制定性能优化提升方案 R S 5 沟通和确认 R R 6 服务验收 方案验收，移交相关交付文档 S R 7 指导客户团队进行性能优化方案落地 R S 云存储性能诊断与优化服务 序号 服务流程 工作内容 华为 客户

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1.3版本特性 基于Mixer的Metric、访问日志和调用链 支持SDS，证书轮换无需重启Pod 支持Sidecar API 控制面性能优化 华为私有版本Virtual Service Delegation上线，提前为大客户提供解耦Gateway流量配置 支持v1.13、v1.15、v1

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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Real-Time Search。 图3 文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与me

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云数据库RDS for MariaDB的内核版本基于开源MariaDB 10.5.16版本，该版本是MariaDB的稳定版（GA）版本。在性能优化、安全性、存储引擎等方面做了更丰富的拓展，适用于各种规模的应用和场景。详细内容请参考开源MariaDB 10.5.16版本说明。 云数据库RDS

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其他场景下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。

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询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其他场景下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。

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障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象： 服务器 、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。

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例采取底层物理绑核技术，提供极致稳定的QoS保障能力，您可以获得非常稳定的性能保障。 因此，性能模式是一种性能保障能力，而不是性能提升或性能优化的能力。 父主题： 性能模式

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使用新版本参数设置executor的overhead内存： spark.executor.memoryOverhead=4096 父主题： 性能优化类

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