弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    angular 内存溢出 更多内容
  • Netty内存

    Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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  • 内存版

    内存内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults

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  • 静态内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: 用户指南

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  • 内存版

    内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API(2.2.16) Filtered-query

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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  • 内存不足如何处理?

    规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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  • Linux内核整数溢出漏洞(CVE-2022-0185)

    Linux内核整数溢出漏洞(CVE-2022-0185) 漏洞详情 国外安全研究人员William Liu和Jamie Hill-Daniel发现Linux内核中包含一个整数溢出漏洞,可导致写操作越界。本地攻击者可以使用这一点导致拒绝服务(系统崩溃)或执行任意代码,在容器场景下拥

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  • JavaScript heap out of memory

    JavaScript heap out of memory. 原因分析 Nodejs运行时使用内存是有大小限制的,64位系统约为1.4GB,32位系统约为0.7GB,该次构建内存使用超出了默认大小。 处理方法 方法一:升级nodejs版本。 方法二:启动Node时设置“--max_old_spac

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  • Doris UDF开发规范

    UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中,如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用,否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组,否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常,不能将异常给服务处理

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  • 内存使用率高问题排查

    系统性能急剧下降。 集群实例,请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例,请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例,请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题: 性能调优

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDB CS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存加速概述

    、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”,支持界面可视化配置,配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能,极大提高了开发效率及数据的可靠性。 图1 内存加速 父主题: 内存加速

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