android线程与线程通信 更多内容
  • 线程

    数据类型 默认聚合方式 线程详情(threadDetail,线程详情。) threadName 线程线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

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  • 线程池

    设置不当的风险影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。 创建静态线程池用于防止DN实例耗尽CN线程线程,保证有可用线程连接DN执行业务。 必须保证thread_pool_attr线程数+static_thread_pool_num配置的线程总数不得超过min(4096

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。

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  • 线程池

    库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致,若设置为不同值,以

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  • 线程池

    库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致,若设置为不同值,以

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  • 线程池

    库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致,若设置为不同值,以

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  • 线程池

    库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致,若设置为不同值,以

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  • 线程池

    库根据系统NUMA组的个数来自动配置线程池的线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中的线程组个数等于group_num。thread_pool_stream_attr的group_num需thread_pool_attr的group_num配置和使用保持一致,若设置为不同值,以

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  • 后端写线程

    法进行设置。 设置建议:该参数值pagewriter_thread_num有关,不会大于pagewriter_thread_num。如果dw_file_num设置过大,内部会纠正为pagewriter_thread_num大小。 设置不当的风险影响:请在充分理解参数含义,并经

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  • 后端写线程

    法进行设置。 设置建议:该参数值pagewriter_thread_num有关,不会大于pagewriter_thread_num。如果dw_file_num设置过大,内部会纠正为pagewriter_thread_num大小。 设置不当的风险影响:请在充分理解参数含义,并经

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 连接线程池

    threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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  • 开启/关闭ECS超线程

    2的vCPU数,即逻辑内核数为2,2个逻辑内核对应了底层2个物理核。 约束限制 x86 弹性云服务器 购买完成后无法修改超线程状态,需要通过变更规格的方式修改E CS 实例的超线程状态。 该操作不涉及收费。 支持开启或关闭超线程的规格,请参见规格清单(X86)。 开启/关闭超线程(购买时) 登录控制台,进入购买弹性 云服务器 页面。

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 合理配置线程池参数

    servicecomb.rest.client.verticle-count: 0 # 一个客户端 服务器 建立的最大连接数为 verticle-count * maxPoolSize,不要超过线程数。 # 这里是 10*50=500. 实例非常多的场景,要减小单个实例的连接数。 servicecomb

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 通过Debugging诊断线程

    通过Debugging诊断线程 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息。通过Debugging诊断线程,帮助用户快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 通过Debugging诊断线程 登录AOM 2.0控制台。

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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