查看集群内工作负载情况 如果您需要监控工作负载的资源使用情况，可以前往容器洞察中的工作负载页面查看。该页面提供了指定集群下所有工作负载的综合信息，以及单个工作负载的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率、磁盘使用率等。 功能入口 登录U CS 控制台。 在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，在“容器洞察

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用情况，云监控服务可以监控ELB的流量数据。 前提条件 已经正常运行了一段时间的负载均衡器。 关联的后端 服务器 在关机、故障、删除状态，无法在云监控中查看其监控指标。当后端服务器再次启动或恢复后，即可正常查看。 查看绑定的EIP使用流量 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。

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查询策略使用情况 功能介绍 查询策略使用情况 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{cloudProjectId}/rule-sets/{ruleSetId}/related/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cloudProjectId

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业微信）。基于该方案自定义添加如下监控场景的告警推送： 对ECS、EVS、OBS、EIP、CBR等云服务资源使用情况进行的监控。 对ECS、EVS、OBS、EIP、CBR等云服务资源的关键操作进行的事件监控。 客户基于云监控自定义的业务指标监控。 方案架构 该方案基于无服务器架构

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出现此告警时，说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Doris使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。

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使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：ECS/BMS自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的

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。 systemctl stop dme.service 监控iDME服务 通过控制台监控 登录应用运维管理控制台，实时监控各 云服务器 的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd

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概览 主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。 基础监控：ECS自动上报的监控指标，数据采集频率为5分钟1次。可以监控CPU使用率等指标，详见云产品监控指标。BMS不支持基础监控，需要安装主机监控Agent插件。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用

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查看集群内节点情况 如果您需要监控节点的资源使用情况，可以前往容器洞察中的节点页面查看。该页面提供了指定集群下所有节点的综合信息，以及单个节点的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率、磁盘读/写IO等。 功能入口 登录UCS控制台。 在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，在“容器洞察

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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记录历史作业监控信息允许使用的最大内存。 topsql_used_memory：TopSQL记录历史作业监控信息已使用的内存大小。 topsql_peak_memory：TopSQL记录历史作业监控信息的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。 gp

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记录历史作业监控信息允许使用的最大内存。 topsql_used_memory：TopSQL记录历史作业监控信息已使用的内存大小。 topsql_peak_memory：TopSQL记录历史作业监控信息的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。 gp

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当前，基于企业项目管理服务的SAP监控大屏特性已下线，我们为您提供了更强大的SAP监控大屏2.0方案，如果您已使用基于企业项目管理服务的SAP监控大屏，您需要对监控插件进行升级，详细方法请参考（可选）升级监控Agent。SAP监控大屏2.0方案为您提供了SAP系统监控、告警统计、应用概览、C

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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[（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。 请分别使用内存和CPU核数计算

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ModelArts支持的监控指标 功能说明 为使用户更好地掌握自己的ModelArts在线服务和对应模型负载的运行状态，云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的ModelArts在线服务和对应模型负载，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。

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JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示，

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