云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    acct 数据库 更多内容
  • TITLE

    Code" ,Acct_Name ; 输出: SELECT Acct_ID AS "Account Code" ,Acct_Name AS "Acc Name" FROM GT_JCB_01030_Acct_PBU

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  • 以$开头的对象名称迁移

    'YYYYMMDD') AND T1.Cntpty_Acct_Name NOT LIKE ALL ( SELECT Tx_Cntpty_Name_Key FROM TEMP_NAME ) AND T1.Cntpty_Acct_Name NOT LIKE ANY ( SELECT

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  • 案例:调整局部聚簇键

    点均为表Scan动作。 优化分析 进一步分析表Scan的filter条件发现两个表存在acct_id = 'A012709548'::bpchar这样的filter条件。 试着给两个表的acct_id列增加局部聚簇键,然后对两张表执行VACUUM FULL,使局部聚簇生效。调整后性能得到提升。

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  • 索引

    x_PR ( Ranked_Id ) UNIQUE INDEX B0381_ACCT_OBT_MAP__idx_SCD ( Source_System_Code ) INDEX B0381_ACCT_OBT_MAP__idx_OPID ( Operational_Acc_Obtained_Id

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  • 约束和限制

    例如: Teradata查询 1 2 3 4 SELECT * FROM dwQErrDtl_mc.C03_CORP_TIME_DPSIT_ACCT WHERE 1 = 1 AND Data_Dt = CAST( '20150801' AS DATE FORMAT 'YYYYMMDD'

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  • 分析函数

    GROUP BY DT_A.Acct_ID, DT_A.Trade_Date QUALIFY MDIFF_Stat_PBU_ID <> 0 OR MDIFF_Stat_PBU_ID IS NULL; 输出: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT Acct_ID, Trade_Date

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  • 约束

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE SET TABLE DP_SEDW.T_170UT_HOLDER_ACCT, NO FALLBACK, NO BEFORE JOURNAL, NO AFTER JOURNAL ( BUSINESSDATE

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  • 案例:调整中间表存储方式

    某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。 修改这两个表为列存表之后,性能提升至1.6s。 父主题:

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  • 索引迁移

    4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE SET TABLE DP_SEDW.T_170UT_HOLDER_ACCT ,NO FALLBACK ,NO BEFORE JOURNAL ,NO

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  • 案例:调整中间表存储方式

    某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。 修改这两个表为列存表之后,性能提升至1.6s。 父主题:

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  • 案例:调整中间表存储方式

    某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。 修改这两个表为列存表之后,性能提升至1.6s。 父主题:

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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  • 数据库

    数据库数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 TaurusDB 父主题: SCP授权参考

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  • 数据库

    在界面左侧树单击环境,单击“数据库”,切换至数据库页签。 图1 数据库数据库页签单击要查看的具体实例,可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控,监控的指标包括st

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  • 数据库

    数据库 在MySQL中,DATABASE 是一种模式对象,等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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  • 数据库

    数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 数据库

    的调用情况。 数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标,具体指标以及说明,参见表2。 图5 数据库维度汇总Mysql数据库监控 表2 数据库维度汇总参数说明列表 指标集 指标 说明 数据库连接 db 数据库名称。 创建连接数 该数据库创建连接数。 销毁连接数

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  • 数据库

    数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控

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  • 数据库

    - ENUM LAST 数据库监控 (dataBase,数据库监控) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该数据库的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 - INT

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  • 数据库

    数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控,可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Or

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 GaussDB DWS Milvus Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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