选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快

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选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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选择分布方式 复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan

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机器无法选择？ 请确认机器状态是否正确，资源状态为运行中且UniAgent状态为运行中。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。 父主题： 补丁管理常见问题

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如何选择商标类型？ 表1 商标类型及示例 商标类型 商标说明 正确示例 文字商标 商标仅由文字构成，或以文字为主体的艺术化设计但能够分辨为文字的商标。 商标名称：根据商标构成的文字进行命名。 图1 中文商标 商标名称：华为云 图2 英文商标 商标名称：HUAWEI 图形商标 商标

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如何选择组件版本 MAS-Mongo-SDK 1.3.1-RELEASE springboot适用版本：2.7.0 - 2.7.2 表1 核心依赖组件版本 GroupId ArtifactId Version 备注 org.springframework spring-aspects

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如何选择增量包 DataArts Studio 采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，则您需要额外购买增量包。 DataArts Studio增量包 当前DataArts Studio支持的增量包如表1所示。 表1 增量包介绍 增量包类型 增量包说明 购买场景说明

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DNAT规则可以配置 服务器 访问指定网站吗？ 不可以。NAT网关不具备访问控制功能，只能根据规则转送流量。如果需要设置限制访问的网站，您可以配置安全组和ACL规则进行限制。具体请参考安全组配置示例和网络ACL配置示例。 父主题： DNAT规则

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购买1 选择VPC 图2 购买2 设置系统密码和机器名 图3 购买3 然后创建E CS 实例。 图4 购买4 弹性IP绑定ECS 公网IP绑定U9CAPP 图5 绑定 配置服务器 通过分配的公网IP-120.46.147.240 远程服务器 配置。 Hosts配置 图6 配置服务器1 IIS组件安装

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根据标签选择模板 功能介绍 根据标签选择模板。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/templates/getTemplatebytag?tag={tag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 tag 是 String

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选择MFA验证类型 您可以参考以下步骤配置用户在访问用户门户时可以进行多因素认证（MFA）的设备类型。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击页面左上角的，选择“管理与监管 > IAM身份中心”，进入“IAM身份中心”页面。 单击左侧导航栏的“设置”，进入设置页面。 选择 “网络和安全”

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API版本选择建议 随着版本升级，如下接口已废弃，不推荐使用： 创建端口（废弃） 查询端口（废弃） 查询端口列表（废弃） 更新端口（废弃） 删除端口（废弃） 父主题： 使用前必读

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在命令面板（“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”）中，搜索并运行“Python: 选择解释器”命令，或者单击状态栏右侧的按钮。 从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助（代码补全、验证、格式化等）

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API版本选择建议 弹性负载均衡服务提供的API分为V3和V2版本，接口版本选择详见表1，整体API及对应功能列表详见API概览。 表1 弹性负载均衡API接口版本说明 API版本 接口功能说明 推荐实例 V3 支持独享型实例所有功能。 无法创建共享型实例，兼容支持存量共享型实例其他所有功能。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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API版本选择建议 GES API版本与软件版本相对应，1.0.0为起始版本号，其余版本均在起始版本基础上进行修改，且向下兼容。具体请参考管理面API概览和内存版中各接口对应的版本号。 建议您根据需要选择合适的版本进行操作。 父主题： 使用前必读

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