使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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服务前，了解服务禁止开展的业务。语音通话服务禁止用于营销类业务，仅能用于企业生产、售前售后回访业务。语音通话禁止以下行业接入，其他未明确业务以最终审核为准。 行业大类 场景 接入规定 医疗 医药售卖、保健品 禁止接入 医疗器械售卖 禁止接入 美容 美容美发、整容等 禁止接入 金融（如虚拟币行情涨幅提醒等）

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理架构为一身的内衣集团公司。公司旗下拥有多家全资和控股子公司，零售规模达到1600余家终端网点，产品基本遍布整个市场。公司连续多年在产值、销售收入、利税、产品市场占有率及品牌管理、生产规范性等综合经济指标排序中列行业前茅。经济效益持续、健康增长，保持了良性的发展趋势。科技日新月异

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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逐步完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-专业版 根据已有相关场景方案，结合现场生产工况，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下，针对新场景进行方案开发和适配，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。

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物联网咨询与规划服务的优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 华为云物联网咨询团队服务众多企业，涉及政府、交通、工业制造、园区、汽车、农业、零售等各行各业，并在物联网的全产业链包括终端、网络、云平台、应用等有丰富的技术功底，帮助政府/企业实现数字化转型升级。 多样的解决方案 深入各

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能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体 面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者： 药物研发公司 平台以AI技术为核心的药物研发功能，通过内置的AI模型，加速药物研发过程。

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晶粒度定级工作流 第二相面积含量测定工作流 零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。 ModelArts Pro 提供零售商品识别工作流，为您提供高精度的商品识别算法，提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的

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确定性运维成熟度评估模型和差距分析诊断方法，全面评估客户运维成熟度，顾问团队源自SRE运维团队，实践经验丰富。 华为云经验输出 华为云赋能政务、汽车、零售、互联网、电商、制造业、能源、交通等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助客户实现整体运维能力的提升，端到端运维流程规划提升，实现确定性运维转型。

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别适合如下类型和行业的业务需求： 文旅行业：将文物藏品、艺术品等通过实体数字化映射、元数据上链等技术手段赋予了数字藏品额外价值，供消费者收藏 游戏行业：NFT是 区块链 游戏的基础，通证化、追踪并转移独一无二游戏物品，且无需托管。让玩家完全掌控自己的游戏物品 品牌零售业：NFT数字营

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swr_model_step_input string 必填 零售API使用的镜像地址 空 登录华为云解决方案实践，选择"零售行业AI巡店解决方案"，单击“查看部署指南”可跳转至该解决方案部署指南界面。 图1 解决方案实践 图2 业务架构图 准备数据 1. 从AI Gallery下载零售体验数据集。 本示例使用AI

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类。 行业模板信息架构包 也可简称行业模板，是用于描述和存储特定领域总结出来具有通用意义的数据模型。“数据模型”定义数据、以及数据间的关系，通过对特定领域内的概念、实体、实体间的关系进行描述，以期得到可以在该领域内通用和泛化的数据模型。 多个行业模板构成行业模板市场，行业模板市场中的行业模板可以用户间共享。

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使用自定义方式创建图。 自定义创建图 创建图 行业图模板创建图 使用行业图模板创建图。 行业图模板创建图 创建图 创建动态图 使用动态图的方式创建图。 创建动态图 管理图 管理图操作 对图进行备份恢复、变更规格、扩副本、升级等相关操作。 管理图操作 分析图 图数据分析 通过“图引擎编辑器”对图进行查询和分析。

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方案概述 应用场景 零售行业全渠道运营能力已经成为企业刚需能力，在这样的背景下企业会面临如下痛点： 无法快速接入新渠道，易错失交易机会与流量红利 无法有效分析渠道经营状况，及时调整策略，导致资源浪费 库存风险大，无法科学有效地平衡库存与渠道的管理，无法做到全渠道库存共享，库存周转

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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执行业务抛出异常 Broken pipe, connection reset by peer 问题分析：网络故障，数据库连接超时。 处理方法：检查网络状态，修复网络故障，影响数据库连接超时的因素。例如，数据库参数session_timeout。 登录控制台单击指定集群名称。 在左

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方案采用云服务的方式部署交付，整体部署架构如下： 图3 部署架构 架构描述： 本架构基于某零售行业客户数据使能项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据使能的完整集成架构。客户作为国内零售行业龙头企业，随着规模不断扩张，对数字化转型提出了明确的需求。数据使能作为支撑数字化转型的核心

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某用户计划构建基于行业AI模型的数据分析平台，以便于对公司核心业务提供更符合预期的销售和生产预测，在了解了CloudPond产品的特性后，用户决定将CloudPond部署到自有数据中心，结合中心云的平台同时进行部署来满足业务需求。用户将业务现状进行了如下梳理： 该业务的数据分析需要从多个

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