弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器配置档读取错误 更多内容
  • 读取配置文件

    读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 表1 读取配置文件返回值

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  • 读取redis数据报超时错误

    读取redis数据报超时错误 问题描述 读取redis数据报超时错误:redis server response timeout(3000ms) occurred after 3 retry attempts。 问题排查 根据报错后的提示,将客户端超时时间改大一些。 确认问题发生

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  • 配置Hive读取Hudi表

    配置Hive读取Hudi表 Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据,通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表,Hive可以方便地进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 配置错误码

    在左侧导航栏中,选择“系统管理 > 错误码”。 在自定义错误码页面,单击“新建”。 在错误码页面,显示如下两个页签: 自定义错误码:展示用户自定义的错误码,支持增加、删除和修改自定义的错误码。 系统错误码:展示AstroZero预置的错误码,可查看预置的错误码和错误原因,但不能删除。 配置错误码参数,单击“保存”。

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  • kubeconfig文件配置错误

    kubeconfig文件配置错误 问题现象 报错日志示例如下所示:“Unable to connect to the server” 原因分析 kubeconfig文件配置错误,导致连接集群失败。 处理方法 关于kubeconfig文件的配置,任何地方出错都有可能导致连接集群失败。

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  • 配置错误码

    配置错误码 使用说明 调用接口出错后,用户可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。AstroZero支持用户自定义错误码,并支持对错误码描述进行多语言国际化配置,实现根据语言的不同将错误码描述信息进行不同的展示。 除了在环境配置中设置错误码,用户还可以在应用开发设计器中设置错误

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  • 数据读取

    数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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  • 数据读取

    数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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  • 读取模型

    读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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  • 如何读取“

    如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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  • 读取数据

    读取数据 概述 读取格式化的数据,支持csv、json、parquet等。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path 数据文件的绝对路径、相对路径、目录路径或者文件路径均可 format 文件格式,支持csv等 has_header 是否包含表头

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启: “spark

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启: “spark

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  • 套用质检评分设置档

    套用质检评分设置 场景描述 套用质检评分设置。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/applyAppraiseScore,例如域名是service.besclouds.com

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  • 读取文件报错,如何正确读取文件

    件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。 读取文件报错,您可以使

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  • 修改质检评分设置档

    修改质检评分设置 场景描述 修改质检评分设置。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/modifyAppraiseScore,例如域名是service.besclouds

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  • 变量读取规则

    用例模式:A并发读取变量number的1,B并发接着读取变量number的2,一直按顺序循环读取。 并发模式:A并发读取一个复制的变量number(副本),从头开始读起,读取1。B并发读取一个复制的变量number(副本),从头开始读起,也读取1。 两个并发在随机模式下: 读取变量值的方式与顺序模式一致,但因为是每次

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  • 删除质检评分设置档

    删除质检评分设置 场景描述 删除质检评分设置。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/removeAppraiseScore,例如域名是service.besclouds

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  • 创建质检评分设置档

    创建质检评分设置 场景描述 创建质检评分设置。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/createAppraiseScore,例如域名是service.besclouds

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