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效果评估
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效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”，默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中，单击“运行中”状态的目标场景名称，进入详情页。 单击“效果评
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效果展示
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租户内模板中只展示编辑中的模板，对于已上架的应用，请在“模板市场”页签中添加应用。 审批中以及待上架的应用暂不支持使用。 图1 添加业务流模板 左侧栏选择“选择看板”，单击“看板库”，查找“活动反馈”，单击“操作”列。“活动反馈”会自动添加到“已添加的看板”页签内。 关闭团队详情页面，在左侧栏选择“消息”模块。
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预览提示词效果
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预览提示词效果 提示词撰写完成后，可以通过输入具体的变量值，组成完整的提示词，查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面，找到页面右侧变量输入区域，在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息，变
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效果评估
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行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户指
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查询效果指标
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String]]] 查询到的效果指标，外层map的key表示服务名称，中间层表示流程名称，里层map的key表示时间戳，value表示对应的指标的值。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。
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效果评估
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行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户指
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迁移效果校验
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迁移效果校验 在pipeline适配完成后，需要验证适配后的效果是否满足要求，通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题，则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx，将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite
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国内云手机服务器导流海外
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提交效果评估任务
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online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务； indicators 是 List 请参见表3，需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是
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横向比较提示词效果
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拦截海外地区的访问流量
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CFW通过IP地址的归属地信息识别区域来源，配置海外地区的拦截规则后，所有访问源的IP地址都将与内置的IP地址库进行比对，识别一致后，CFW将进行拦截操作。 通过CFW拦截海外地区的访问流量 购买云防火墙标准版或专业版，请参见购买云防火墙。 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全与合规
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事件处理效果预览
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事件处理效果预览 “事件”是指用户在客户端查看智能短信时，通过与子组件交互可完成的客户端操作。比如手机用户点击短信中的“进入官网”按钮，即可访问官网。 如您需要在预览模板时查询模板绑定的事件处理效果，这一需求可通过调用PreviewService函数统一处理事件来实现。目前ite
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视频播放效果是否有地域上的区别？
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视频播放效果是否有地域上的区别？ 华为云视频点播服务支持在中国大陆任意区域访问播放，但用户实际的观看体验在很大程度上受用户侧到服务端的网络质量及本地硬件配置的影响。 父主题： 播放问题
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是否支持海外收发？
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验证并行查询效果
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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github
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横向比较提示词效果
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在“撰写”页面，选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中，勾选需要进行横向比对的提示词，并单击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面，下拉页面至“提示词效果比较”模块，比较提示词的效果，输入相同的变量值，查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题： 横向比较提示词效果
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批量评估提示词效果
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设置图片效果
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此功能支持控制台图形界面模式和代码编辑模式使用，也支持通过接口调用模式使用。 具体的参数说明如表4所示。 操作名称：blur 表4 模糊参数说明 参数 取值范围 代码样例 r 模糊的半径，取值范围为[1，50]。 数值越大模糊的范围越大。 image/blur,r_3,s_2 s 正态分布标准差，取值范围为[1，50]。
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如何提升模型训练效果？
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在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。更新模型时，可以通过如下几方面提升模型训练效果：检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类
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华为数据治理效果
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验证并行查询效果
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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github
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