开发准备 获取API的调用信息 获取API的请求信息 旧版界面：在ROMA Connect实例控制台选择“服务集成 APIC > API管理”，在“API列表”页签中可获取API的“ 域名 ”、“请求方法”和“请求路径”。单击API的名称进入API详情页面，在“调用信息”页签下，获取API的“请求协议”和“入参定义”。

查看更多 →

开发准备 获取签名密钥信息 旧版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成 APIC > API管理”的“签名密钥”页签中，单击API所绑定签名密钥的名称进入签名密钥详情页面，获取签名密钥的Key和Secret。 新版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成

查看更多 →

输入准备 方形件API输入数据示例如下： { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

查看更多 →

准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件： Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-X86_64.iso Kylin-Desktop-V10-SP1-General-xxx-ARM64

查看更多 →

准备资源 在创建ROMA Connect实例前您需要提前准备相关依赖资源，包括VPC和子网。每个ROMA Connect实例都部署在某个虚拟私有云（VPC）中，并绑定具体的子网，通过这样的方式为ROMA Connect提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 准备依赖资源

查看更多 →

准备数据 数据集版本发布失败 数据集版本不合格 父主题： 自动学习

查看更多 →

帐号准备 帐号基础 帐号注册

查看更多 →

准备资源 概述 ROMA Site协同版实例目前仅支持自建站点，企业自建边缘节点，使用客户自有机房的虚拟机。 在创建自建站点类型ROMA Site实例前，需要准备虚拟机资源、安装Docker、安装Haveged、配置NTP时间同步、挂载磁盘，以及检查虚拟机与ROMA Site、I

查看更多 →

准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

查看更多 →

前期准备 环境准备：OA系统、SparkPack 企业ERP系统、 集成工作台 ，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，这里接口请参考3.3 同步字段：拿采购申请审批为例，以下是SparkPack 企业ERP内的字段清单 图1 SparkPack 企业ERP单据字段信息 图2

查看更多 →

前期准备 环境准备：MES系统、SparkPack 企业ERP系统、集成工作台，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，参考4.3 同步字段： 物料同步字段（部分）如下， 生产工单同步字段（部分）如下， 生产收货同步字段（部分）如下， SparkPack 企业ERP存储过程准备：

查看更多 →

准备数据 （可选）准备 MRS Hive数据源 如果您的数据需通过MRS Hive发布到 TICS ，则您需要提前准备MRS Hive数据源。 准备数据步骤如下： 购买MRS服务，操作步骤参考创建集群章节，且MRS服务的VPC必须与计算节点部署节点处于同一个VPC内。 注意事项： “区域”必须与CCE集群在同一个VPC下。

查看更多 →

准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

查看更多 →

准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

查看更多 →

准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求： 计算规格：用户可参考表1。 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。

查看更多 →

准备镜像 镜像方案说明 E CS 获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作

查看更多 →

turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。 /mnt/sfs_turbo/ |──llm_train

查看更多 →

准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

查看更多 →

准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

查看更多 →

准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

查看更多 →

准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

查看更多 →