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    erp管理系统学习 更多内容
  • 如何管理系统相关图片?

    如何管理系统相关图片? 前提条件 前提条件:用户具有图片管理权限 配置简介 路径:公共平台->系统配置->系统设置->图片管理 1.打开图片管理页面,选择需要上传图片的场景类型。 图11.5-1 图片管理 2.点击新建按钮,输入图片相关信息。 输入项 输入说明 图片文件 上传文件,图片大小限制为2mb以内

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  • 抢插话规则接口 (interposalrules)

    抢插话规则接口 (interposalrules) 查询抢插话规则 查询所有的抢插话规则 删除抢插话规则 创建抢插话规则 更新抢插话规则 公共参数结构 父主题: 智能质检

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  • SparkPackERP接口

    SparkPackERP接口 SparkPackERP认证(Login) 接口地址 /id/SparkPackERPs/v1/Login 接口API功能描述 登录SparkPackERP 调用方式 Post 接口备注 返回参数中的SessionId会使用在后续流程接口的请求头中 请求体参数

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  • SparkPack 企业ERP接口

    SparkPack 企业ERP接口 SparkPack 企业ERP认证(Login) 查询物料(Items) 查询生产工单(ProductionOrders) 编辑生产工单(ProductionOrders) 创建生产收货(InventoryGenEntries) 父主题: 依赖接口清单描述

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  • 数据从OA同步到ERP

    数据从OA同步到ERP 整体设计流程: 详细设计图: 图1 如上图,数据从OA同步到ERP具体方案如下: 使用之前已经建好的B1(servicelayer)连接器,在连接器中创建一个执行动作,封装创建单据的统一接口; 创建一条api流,用于接受OA审批完成后外发的数据; 将OA外

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  • 数据从ERP同步到OA

    数据从ERP同步到OA 整体设计流程: 详细设计图: 图1 如上图,数据从ERP同步到OA具体方案如下: 在 集成工作台 创建B1(servicelayer)连接器,连接器通过登录接口进行自定义认证; 在servicelayer连接器中创建执行动作,封装查询数据的统一接口; 在ser

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  • ERP应用授权管理(存量整改)

    ERP应用授权管理(存量整改) 应用授权是指企业管理员在IMC上给企业用户分配访问ERP应用的权限,可授权的企业用户数量不能超过已购买的套餐用户数量。应用授权,在IMC操作上是修改可见范围,应用授权后,需要对对该用户进行角色分配。如果分配是管理员,则在ERP系统的用户为ERP管理

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  • Sparkpack企业ERP扩容

    Sparkpack企业ERP扩容 登录地址 https://marketplace.huaweicloud.com/combo-contents/02990ea6-6df4-496c-a057-75898c33fe73 点击买家中心,进入已购买的服务列表 选择核心功能模块 固定用户数包操作列的更多—>升级

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  • 登录Atlas智能边缘管理系统

    支持Google Chrome 69及以上版本和Internet Explorer 11版本的浏览器。默认用户名:admin默认密码:Huawei12#$连续5次输入错误的密码后,系统将对此用户进行锁定。等待5分钟后,系统将自动解锁,方可重新登录。为保证系统的安全性,初次登录时,请及时修改初始密码,并定期更新。进入Atlas智能边缘管理系

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 使用Joomla构建内容管理系统

    使用Joomla构建内容管理系统 应用场景 Joomla是一个网站内容管理系统,它被用于企业建站、电子商务等场景,是全球三大开源内容管理系统之一 (CMS)。Joomla应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统,采用Docker部署,已预装Joomla应用以及其需要的运行环境

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 支持UEFI启动方式的操作系统版本

    EulerOS 2.2 64bit openEuler openEuler 20.03 64bit 中标麒麟 NeoKylin V7 64bit 信 UOS 20 64bit 父主题: 相关支持列表

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  • 通过智能边缘管理系统部署

    容器镜像文件:单击上传文件(例如生成镜像文件章节导出的myapp.tar)。文件大小(含解压后)不得超过512MB,支持*.tar、*.tar.gz格式。附加配置文件:单击上传文件,并挂载到相应容器目录。附加配置文件指用于容器服务内部的配置、数据等文件所在目录,一般用于存放推理模型文件或图片、视频数据等。文件大小不得超过512MB,支持*

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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