工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型，分类准确率高。

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模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 工作流流程 在“ ModelArts Pro >视觉套件”控制台选择“我的工作流>云状识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发云状识别模型，自主上传数据训练模型，实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“工业视觉平台”控制台页面选择“工业AI开发>工业AI开发工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型，自主上传数据训练模型，实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据

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整体工作流程 如果您期望了解各事件或功能的工作流程，请进行以下阅读。 图1 工作流程 父主题： 附录-流程说明

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工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持构建 文字识别 模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制，还可以管理项目流程和团队协同开发，有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。

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工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成，组件是组成工作流的基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式

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已通创建工作流。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 在左上角命名空间下拉框选择所需命名空间。 单击待编辑工作流所在行的“编辑”，进入“工作流编排”页面。 可在“工作流编排>参数配置”页面，配置参数信息。 添加参数。单击“添加参数”，补全参数名和参数值。

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删除工作流 本章节指导您在控制台中删除工作流。 删除单个工作流 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待删除工作流所在行的“删除”。 在弹窗中单击“确定”，完成删除工作流。 批量删除工作流 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 勾选待删除的工作流。

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关注工作流 您可以关注或者取消关注某个工作流，在控制台“工作流管理>我关注的”页面将展示关注的工作流列表，如果没有关注的工作流，页面将展示为空。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”，完成关注工作流。 单击待关注工作流所

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基本工作流 共享型负载均衡器的基本工作流涉及到创建loadbalancer，指定loadbalancer创建listener，指定listener创建pool，指定pool创建healthmonitor，指定pool创建member。清除操作包括删除member，删除health

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启动工作流 通过事件触发器异步启动工作流 通过API异步启动工作流 通过API同步启动工作流 父主题： 数据处理

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函数工作流 函数工作流连接器用于对接华为云函数工作流（FunctionGraph）服务，可以调用已创建的函数进行数据处理，后续节点可引用变量的方式引用函数处理的结果。 前提条件 使用函数工作流服务时，还需要具备项目级服务FunctionGraph Administrator角色权限。

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调用子工作流 调用子工作流是工作流的基础节点之一，仅包含“调用子工作流”一个执行动作。 您可以使用该节点调用或触发另一个工作流（即子工作流）。输入子工作流的ID和输入参数，即可调用子工作流。 调用子工作流节点的输入和输出通常以JSON格式传递，因此，一般在调用子工作流节点前添加一

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单击左侧导航栏“工作台”，在“工作流”页签，单击右上角“创建工作流”。 配置工作流的名称和描述，并单击“确认”。 图1 编辑工作流基本信息 创建工作流后，页面会自动跳转至工作流编辑页面。初始状态下，工作流包含开始、结束和大模型组件。 开始：工作流的入口组件，该组件的配置详见配置开始组件。

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使用Mirrors中的开源镜像

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性：可视化 可视化运维，包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理，无需后台命令行操作，支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性：安全加固

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。

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ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下，Ephemeral node（临时节点）在session过期之后就会被系统删除，在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志，以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的

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