管理App App表示应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时，为区分不同应用程序的消费检查点，使用App作为标识。 您可以创建App，也可进入通道管理页面，查看接入该通道的App详情。 创建App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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APP授权 功能介绍 APP创建成功后，还不能访问API，如果想要访问某个环境上的API，需要将该API在该环境上授权给APP。授权成功后，APP即可访问该环境上的这个API。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动

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App监控 概述 App列表 总览 崩溃 卡顿 错误 启动性能 网络请求 终端设备 自定义上报

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校验APP 功能介绍 校验APP是否存在，非APP所有者可以调用该接口校验APP是否真实存在。这个接口只展示app的基本信息id 、name、 remark，其他信息不显示。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI

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APP管理 对象模型 创建APP 修改APP 重置密钥 删除APP 校验APP 查看APP详情 查询APP列表 创建App Code 自动生成App Code 查看App Code详情 查询App Code列表 删除App Code 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

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删除APP 功能介绍 删除指定的APP。 APP删除后，将无法再调用任何API；其中，云商店自动创建的APP无法被删除。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI DELETE /v1.0/apigw/apps/{id}

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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CREATE APP WORKLOAD GROUP MAPPING 功能描述 创建一个应用映射组，关联已创建的负载组。 注意事项 只要用户对当前数据库有CREATE权限，就可以创建应用映射组。 语法格式 1 2 CREATE APP WORKLOAD GROUP MAPPING app_name

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创建APP应用 API生命周期”-“应用管理”，创建APP应用，如“ecologyOAApp” 为该应用添加AppCode，选择“自动生成”即可 查看并复制AppCode（需要提供给OA, OA外发的接口需要携带: X-Apig-AppCode请求头，并携带该值） 回到应用管理，

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String APP的编号 请求消息 无 响应消息 表3 参数说明 参数 类型 说明 id String 编号 name String 名称 status Integer 状态 app_key String APP的key app_secret String 密钥 creator String

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String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述，默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。可能取值包括： APIC （该APP注册在roma

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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枚举值： 1 app_type String APP的类型： apig：存量apig应用，不推荐使用 roma：roma集成应用 默认apig，暂不支持其他类型 枚举值： apig roma roma_app_type String ROMA_APP的类型： subscription：订阅应用

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String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述，默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。可能取值包括： APIC （该APP注册在roma

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