删除APP 功能介绍 删除指定的APP。 APP删除后，将无法再调用任何API；其中，云商店自动创建的APP无法被删除。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI DELETE /v1.0/apigw/apps/{id}

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创建APP 功能介绍 APP即应用，是一个可以访问API的身份标识。将API授权给APP后，APP即可调用API。 创建一个APP。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI POST /v1/{p

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只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "第一个APP", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4

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校验APP 功能介绍 校验APP是否存在，非APP所有者可以调用该接口校验APP是否真实存在。这个接口只展示app的基本信息id 、name、 remark，其他信息不显示。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI

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开通 隐私保护通话 服务后，APP_Key和APP_Secret会在添加应用后由平台自动生成。 获取APP接入地址和APP_Key：访问隐私保护通话平台的应用管理界面，查看应用详情即可获取。 获取APP_Secret： 添加完应用后，点击提示框中的“立即下载”按钮，下载并保存应用的APP_Secret。 应用添加成功

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删除App 功能介绍 本接口用于删除App。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/apps/{app_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 app_name

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创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数，执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法，响应201表示创建成功。 父主题： 使用SDK（Python）

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创建APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建APP，需要指定APP名称。 1 2 // APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用createApp的方法创建APP。

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DELETE /v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 是 String APP编号，可通过APP列表接口获取 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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APP通知 APP通知，自定义将不同通知信息发送至不同的人/部门，灵活性高 基础信息 单击菜单列表中工厂建模下的APP通知，右侧出现APP的通知管理 新增APP通知 父主题： 工厂建模

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APP授权 功能介绍 APP创建成功后，还不能访问API，需要确认已将API发布到对应环境上，然后将API授权给APP。授权成功后，APP即可访问该环境上的这个API。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/apigw/instan

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校验APP 功能介绍 校验app是否存在，非APP所有者可以调用该接口校验APP是否真实存在。这个接口只展示app的基本信息id 、name、 remark，其他信息不显示。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/apigw/inst

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登录APP 说明事项： 用户账号需未被冻结（如被冻结无法登录，请联系管理员）。 初始密码登录时会提示修改密码，请按说明修改。 APP端登录页图片可以更换为企业自有的图片。 修改首页图片步骤如下： superman账户登录网页版ISDP系统，将 域名 修改为：https://ISDP域名/console并进入。

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IEF需要使用什么编程语言开发？ IEF支持将容器应用部署到边缘节点，并管理容器应用，可以使用任何语言开发应用。 相关链接： 创建边缘应用 制作容器镜像 父主题： 其他

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AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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