MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop存储结构化数据库 更多内容
  • Kudu

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • 修改结构化配置(推荐)

    修改结构化配置(推荐) 功能介绍 该接口通过结构化模板修改结构化配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 创建结构化配置(推荐)

    创建结构化配置(推荐) 功能介绍 该接口通过结构化模板创建结构化配置,便于参数提取且简化参数结构,推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表,用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,

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  • 数据库实例存储类型

    数据库实例存储类型 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统,对存储IO性能要求高,您可根据需要选择您所需的存储类型。RDS暂时不支持创建实例后变更存储类型。 存储类型说明 云数据库RDS支持本地SSD盘、SSD云盘/超高IO和极速型SSD存储类型,可以满足不同的业务场景,具体如下:

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库 :数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    on OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表,用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群

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  • 数据库实例存储类型

    数据库实例存储类型 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统,对存储IO性能要求高, GaussDB 支持“超高IO”和“极速型SSD”存储类型。 超高IO:超高性能云硬盘,可用于企业关键性业务,适合高吞吐、低时延的工作负载。使用多盘进行条带化后,最大吞吐量可达800MB/S。 极速型

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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  • 云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明

    云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下: LTS结构化能力说明: 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL

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